bioinformatics

Improving Local Ancestry Inference through Neural Networks

이 논문은 1000 개체군 데이터와 합성 데이터를 활용하여 다운샘플링된 참조 패널, 대륙 간 혼혈, 원거리 혼혈 등 다양한 시나리오에서 Bidirectional LSTM 과 Transformer 기반의 4 가지 새로운 신경망 모델을 평가하고, 전처리 및 추론 평활화 기법을 통해 기존 방법들보다 우수한 성능을 달성했음을 보여줍니다.