Object Detection Techniques for Live Monitoring of Amoeba in Phase-Contrast Microscopic Images
본 논문은 88 장의 위상차 현미경 이미지와 4,131 개의 주석을 기반으로 Detectron 2 및 YOLO v10 기반의 15 개 객체 탐지 모델을 개발·평가하여, 실시간 아메바 모니터링을 위한 최적의 효율적 모델을 도출하고 생물학적 구조 분석의 자동화 가능성을 제시했습니다.