Learning Continuous Morphological Trajectories via Latent Principal Curves
이 논문은 정적인 3D 현미경 이미지 집합으로부터 연속적인 형태학적 변형을 학습하기 위해 다중 분기 컨볼루션 변이 오토인코더와 위상 지향적 주성분 곡선을 결합한 'MorphCurveVAE' 프레임워크를 제안하고, 이를 세포 분열 주기 데이터에 적용하여 생물학적으로 타당한 연속 애니메이션을 생성하는 방법을 소개합니다.