Chemically Informed and Leakage-Aware QSPR Modeling: The 4L-QSPR Framework Applied to Aqueous Solubility Prediction
이 논문은 0.459 logS 단위의 MAE를 달와성하며 화학적으로 일반화 가능하고 해석 가능한 수용성 예측을 달성하기 위해, 엔드포인트 독립적인 화학적 그룹화와 지도 학습 기반의 기술자 선택 및 중첩 모델 최적화를 분리한 누설 인지 워크플로인 4L-QSPR 프레임워크를 소개한다.