1639 편의 논문
본 연구는 *Cerastoderma edule* 패각 폐기물에서 유래한 화학적-열적 활성 흡착제가 최적 조건(pH 3, 30°C)에서 94%의 효율을 달릭하며 물속의 불소 이온을 효과적으로 제거함을 입증하였으며, 이는 의사 2차 반응 속도론과 프런들리히 등온식에 의해 지배되는 자발적이고 흡열적인 다층 흡착 과정임을 보여준다.
본 연구는 대사 및 신호 전달 연구를 위한 1,2- 및 1,3-디아실글리세롤 레지오이소머(regioisomers) 분석의 기존 과제들을 해결하기 위해, N,N-디메틸글리신 유도체화와 C30 크로마토그래피를 활용하여 민감도, 선택성 및 재현성이 뛰어난 UHPLC-MS/MS 분석법을 제시한다.
본 연구는 의약품 제제 내 라노라진의 정확한 정량을 위해 안정성 지시형 친환경 고성능 박층 크로마토그래피법을 개발 및 검증하였으며, 포괄적인 분해 연구와 다각적인 친환경성 평가 지표를 통해 그 유효성을 입증하였다.
밀도범함수이론을 활용한 이 계산 연구는 헤테로 원자로 기능화된 실리콘 도핑 단일벽 탄소나노튜브, 특히 CFN-SiS@CNT 시스템이 순수 또는 다른 변형된 표면과 비교하여 카페인 감지를 위한 우수한 흡착 에너지와 전자적 응답을 나타낸다는 것을 입증한다.
본 연구는 녹색 화학 기준을 완전히 준수하면서 뽕잎으로부터 다양한 생리활성 화합물의 추출 효율을 현저히 향상시키는 Span 40으로 구성된 지속 가능한 니오좀 기반 초분자 바이오용매(bioSUPRAS)를 소개한다.
본 연구는 버드나무 잎에서 합성된 탄소 나노점(carbon nanodots)이 단층 및 다층 상호작용을 포함하는 화학 흡착 우세 메커니즘을 통해 수계 환경 내 폴리락틱산 미세 플라스틱에 대한 시프로플록사신의 흡착을 효과적으로 조절한다는 것을 입증한다.
본 연구는 물리 기반 설명 가능한 머신러닝 프레임워크를 제시하며, 이는 활성제 사이트의 적합성, 도펀트 산화 상태, 호스트 환경 및 여기 조건을 바탕으로 실질적인 설계 규칙을 확립하는 동시에 높은 정확도를 달성하면서 무기 형광체 발광 파장을 예측하기 위한 매우 재현 가능한 7개 기술자 모델을 식별한다.
본 연구는 블루베리(Vaccinium corymbosum) 잎 폐기물을 생체 환원제로 사용하여 구형의 결정질 은 나노입자를 지속 가능한 방식으로 합성하였으며, 이는 식품 안전 및 나노바이오테크놀로지 응용 분야에 적합한 강력한 항균, 항바이오필름 및 항산화 특성을 가진 고부가가치 나노물질을 생성함을 입증한다.
본 연구는 박스-벤헨 설계(Box-Behnken Design)를 이용한 반응 표면 분석법(Response Surface Methodology)을 활용하여 석유 정제 폐수 처리를 위한 전기-펜턴 공정을 최적화하였으며, 이를 통해 3차 다항 모델이 COD 제거 분산의 99.97%를 설명한다는 것을 밝히고 최적의 처리 효율을 달성하기 위해서는 단순히 전압이나 전도도를 극대화하는 것이 아니라 운전 매개변수 간의 정교한 균형이 필요함을 입증하였다.
본 연구는 솔-젤(sol-gel) 방식으로 합성되고 순차적으로 기능화된 Zr-MOF, 구체적으로 브롬화물 삽입 여부에 따른 L-알라닌 변형 UiO-66이 이산화탄소를 사이클릭 카보네이트로 전환하는 무용매 고정 반응에 있어 외부 공촉매 없이도 브롬화 변이체가 61%의 전환율을 달성하며 안정적이고 매우 효율적인 불균일계 촉매로 작용함을 입증한다.