1639 편의 논문
본 연구는 ASTM A216 주강에 티타늄을 미세 합금하는 것이 페라이트-펄라이트 미세 구조를 미세화하여 경도, 내마모성 및 부식 안정성을 크게 향상시킨다는 것을 입증하며, 이를 통해 해당 재료가 어선용 선미 관(stern tube) 적용을 위한 유망한 후보임을 보여준다.
본 연구는 폴리(L-락틱산)(PLLA)에 장쇄 분지(long-chain branching)를 도입하는 것이 전체 결정화 속도에는 미미한 영향을 미침에도 불구하고, 더 미세하고 조밀한 결정 형태를 유도함으로써 3D 프린팅된 가닥의 연성과 인성을 향상시킨다는 것을 입증한다.
본 연구는 Ni/Mg/Al 하이드로탈사이트로부터 유도된 Ca 변성 HTCa8 촉매가 풍부한 메조 기공 구조와 최소화된 코크 생성에 기인하여, 메탄의 건식 개질을 위한 높은 메탄 및 CO2 전환율과 함께 우수한 안정성, 내소결성 및 내코킹 성능을 나타냄을 입증한다.
본 연구는 양자 화학 계산을 필요로 하지 않으면서도 COSMO-SAC 모델을 통해 정확하고 계산 효율적인 열역학적 물성 예측을 가능하게 하기 위해, 실리콘 함유 화합물의 시그마 프로파일(sigma-profiles)을 예측하도록 그룹 기여 기반 그래프 합성곱 신경망(Group Contribution-based Graph Convolution Network)을 확장한 통합 머신러닝 프레임워크를 제안한다.
본 논문은 한국 열물성 데이터베이스(KDB) 내에서 불확실성이 고려된 표준 참조 열물성 데이터를 생성하기 위한 구조화되고 재현 가능한 프레임워크를 제시하고 검증하며, 이는 82,488개의 문헌 데이터 포인트를 6가지 주요 물성에 걸친 2,363개의 검증된 항목으로 처리하는 데 성공적으로 적용되었다.
본 연구는 특히 3 wt.%의 Ni 도핑을 거친 Ni-도핑된 FeMnO₃ 박막이 산소 공석, 표면 거칠기 및 전하 수송의 시너지 효과를 통한 향상을 통해 우수한 선택성, 빠른 반응성 및 장기 안정성을 바탕으로 고성능 상온 암모니아 센싱을 달성함을 입증한다.
본 연구는 천연 심층 공융 용매 유도 수열 전략을 통해 단삼과 삼칠의 잔여물을 활성 탄소 점으로 전환함으로써, 자유 라디칼을 제거하고 Keap1/Nrf2/HO-1 항산복 경로를 활성화하여 내피세포를 산화적 스트레스로부터 효과적으로 보호함을 입증한다.
본 연구는 실험적 합성 및 밀도 범함수 이론 계산을 결합하여, CaTiO₃에 아연을 도핑하는 것이 밴드갭을 3.52에서 3.07 eV로 감소시켜 가시광선 흡수를 크게 향상시키고 메틸렌 블루의 95.05% 광촉매 분해를 달성함을 입증한다.
본 연구는 머신러닝 힘의 장(force fields)과 분자 역학 시뮬레이션을 활용하여, 전고체 배터리의 할라이드-황화물 전해질 계면에서 화학적 퇴화는 열역학적 안정성이 아닌 염소 수송 역학에 의해 지배된다는 것을 밝혀냈으며, 무질서한 음이온 부격자(sub-lattices)가 장거리 이동 경로를 차단함으로써 퇴화를 억제할 수 있음을 입증하였다.
본 연구는 산화 및 습윤 조건에 대한 캡슐화를 동시에 안정화하고 조절 가능한 원자 단위의 활성 부위를 가능하게 하는 세륨이 도핑된 TiO2 아스토이키오메트릭(substoichiometric) 과층을 Pd 나노입자 위에 도입하는 전자 완충 전략을 소개하며, 이를 통해 CO 산화에 대해 전례 없는 촉매 활성과 내구성을 구현한다.