1028 편의 논문
본 연구는 2,672개의 다성분 합금 시스템에 대해 랜덤 포레스트 회귀 모델과 로지스틱 회귀 분류기를 사용하여 기계적 및 열적 특성을 정확하게 예측하는 동시에 바나듐, 철, 텅스텐, 탄소를 핵심 조성 결정 요인으로 식별함으로써, 확장 가능하고 데이터 기반의 재료 발견을 가능하게 하는 해석 가능한 머신러닝 프레임워크를 제시한다.
본 연구는 2D-NLDFT 불균일 표면 모델을 채택하여 미세 기공 탄소에서의 흡착이 기공 영역 특이적 상호작용과 분자 극성에 의해 지배됨을 입증하며, 이를 통해 초미세 기공(0.7–1.5 nm)이 흡착량을 주도하는 반면 극성 분자와 비극성 분자에 대한 흡착 메커니즘은 각각 표면 불균일성과 입체적 적합성에 의해 뚜렷하게 제어된다는 것을 밝힌다.
본 연구는 구조적 경직성을 극복하기 위해 바륨(Ba) 원자 도핑을 통해 설계된 2D 유연한 IrO2 결정을 개발하였으며, 이는 미국 에너지부(DOE)의 목표치를 상회하며 양성자 교환 막 수전해 분야에서 기록적인 성능, 안정성 및 비용 효율성을 달성했음을 보고한다.
이 연구는 Pt/Al2O3 촉매가 적절한 온도에서 전환율과 알켄 수율을 높이기 위해 펜탄과 1-헥신 및 1,5-헥사다이엔의 수소 이동 반응을 효과적으로 촉진하는 반면, 2,4-헥사다이엔과의 반응은 공액 구조로 인해 열역학적으로 불리하지만 알킬화 및 이성질화와 같은 다른 반응들은 여전히 일어난다는 것을 입증한다.
본 연구는 얀-텔러 왜곡(Jahn–Teller distortion)을 활용하여 고가수(high-valent) CoIV=O 종을 안정화함으로써, 수질 정화와 니켈 자원의 동시 회제를 위한 효율적인 무산화제 전기화학 공정을 가능하게 하는 인(P) 도핑된 단일 원자 코발트 촉매를 소개한다.
본 연구는 반응 표면 분석법을 통해 저메틸화 펙틴, 자일로글루칸 및 셀룰로오스 나노결정 바이오잉크의 조성을 최적화함으로써, 천연 식물 세포벽 조립을 모방하면서도 조절 가능한 유변학적 및 기계적 특성을 갖춘 지속 가능한 고충실도 3D 프린팅 구조물을 생성할 수 있음을 입증한다.
이 논문은 양파 잎으로부터 합성된 탄소 점(carbon dots)이 양성자화-탈양성자화 및 응집 메커니즘을 통해 산성(2–6) 및 알칼리성(8–12) 환경 모두에서 pH 값을 정확하게 검출하는 저비용, 생체 적합성 및 이중 범위 광학 센서 역할을 한다는 것을 보고한다.
이 연구는 MXene/Cu-MOF 하이브리드 기능화된 수정 진동자 마이크로밸런스가 감마선 노출 시 공명 주파수의 측정 가능하고 지속적인 감소와 형태적 재구성을 나타냄을 입증하며, 이는 방사선 센싱을 위한 개념 증명 플랫폼으로서의 잠재력을 검증한다.
본 연구는 화학적 및 광학적 입력의 결합을 통해 자기 삭제형 쓰기 및 논리 기반 패턴 형성 기능과 같은 시공간적으로 프로그래밍 가능한 다기능성을 구현함으로써, 생체 모방형 적응형 분자 재료의 발전을 촉진하는 바이오 유기 빌딩 블록을 이용한 시너지 효과를 갖는 이중 연료 구동 소산(opto-)전자 결정의 구축을 보고한다.
이 논문은 수백만 개의 화합물과 다양한 머신러닝 모델의 통합을 통해 원활한 자동화 워크플로우와 커뮤니티 주도의 확장성을 가능하게 하며, 전자 재료를 위한 파편화된 디지털 발견 도구들을 표준화되고 모듈화된 시스템으로 통합하는 오픈 소스 프레임워크인 EMOS를 소개한다.