Selective Fluorescence Detection of Metronidazole in Traditional Dairy Products Using Green-Synthesized Carbon Quantum Dots Enhanced by Experimental Design and Machine Learning
본 연구는 실험 계획법과 머신러닝을 통해 최적화된 친환경 합성 탄소 양자점 센서를 제시하며, 이는 전통적인 유제품 내 메트로니다졸의 민감하고 선택적인 형광 검출을 위한 것이다.