1656 편의 논문
본 연구는 초고압 정수압과 차사포닌 미셀을 결합하는 것이 조직 매트릭스를 파괴하는 동시에 플라보노이드를 가용화함으로써 자몽 껍질로부터 나린진 추출을 유의미하게 향상시키며, 기존 방식에 비해 우수한 수율과 에너지 효율을 달성함을 입증한다.
본 연구는 물과 산업 폐수 내의 독성 카드뮴(II) 이온을 0.0013 ppm의 검출 한계로 감지할 수 있는 민감하고 선택적인 화학 센서 역할을 하는 친환경적인 커큐민 기능화 은 나노입자 나노복합체의 합성 및 특성 분석을 제시한다.
본 연구는 *Gymnema sylvestre*와 *Berberis aristata*의 수용성 알코올 추출물에 대한 정성적 표준화를 위해 재현 가능한 클래스별 HPTLC 지문법을 확립하였으며, 이들 공동 배합된 항고혈당 허브의 배치 간 동일성 확인을 보장하기 위해 주요 트리테르페노이드 사포닌과 프로토베르베린 알칼로이드를 성공적으로 분리 및 식별하였다.
염화물과 디시아나미드 리간드에 의해 가교된 독특한 1차원 골격을 특징으로 하는 새로운 혼합 원자가 구리(I/II) 착물이 합성 및 구조적으로 규명되었으며, 자유 하이드라존 리간드와 비교하여 박테리아 균주에 대해 향상된 항균 활성을 나타냈다.
이 논문은 수용액 내에서 살아있는 박테리아와 나노입자를 포함한 다양한 기능성 물질을 센티미터 규모의 영역에 걸쳐 140nm의 정밀도로 패턴화하기 위해 지속적인 표면 대전 현상을 활용하는, 확장 가능하고 저비용인 광 유도 전기 나노 페인팅 기술을 소개한다.
이 논문은 40,929개의 PET 가수분해 활성 측정치를 포함하며, 데이터를 고유한 서열 지문(sequence fingerprints)에 고정하고 결측값을 임의로 추정하지 않고 반응 조건, 증거 수준 및 출처를 명시적으로 기록한 포괄적이고 조건이 해결된 코퍼스인 HyDB를 소개한다.
본 논문은 현실적인 데이터 증강과 다중 스케일 합성곱 신경망을 결합함으로써 시뮬레이션과 실험 간의 격차를 해소하고 자원이 제한된 연구 환경에서의 자동화된 분석을 가능하게 함으로써, 제한적이고 불완전한 실험 X선 회절 패턴으로부터 제올라이트 구조를 성공적으로 식별하는 물리 정보 기반 머신러닝 프레임워크를 제시한다.
본 연구는 질량 분석 이미징과 트랩 이온 이동도를 활용하여 폐수 바이오필름 내 벤잘코늄의 공간적으로 조직화된 생물학적 변환 경로를 매핑함으로써, 변환 생성물을 위한 뚜렷한 화학적 미세 영역을 밝혀내고 미량 오염 물질 제거를 최적화하기 위한 프레임워크를 제공한다.
본 연구는 표준화된 MIC 데이터와 불확실성 정량화 및 그레이 존(gray-zone) 모델링을 통합하여, 실험적 후속 연구를 위한 천연물 후보 물질을 *Candida albicans*에 대해 효과적으로 우선순위화하고 검증하는 신뢰도 기반의 다중 모달 딥러닝 워크플로우를 제시한다.
이 논문은 데이터베이스 검색, 데 노보(de novo) 생성, 그리고 스펙트럼 검증을 결합하여 새로운 스캐폴드에 대한 우수한 정확도를 달行하고 미지의 천연물을 성공적으로 식별함으로써, 현재의 AI 방식이 가진 NMR 기반 분자 구조 규명의 해석 가능성 및 일반화의 한계를 극복하는 대규모 언어 모델 기반의 증거 기반 추론 에이전트인 NMRAgent를 소개한다.