1676 편의 논문
본 연구는 세 가지 모델 규모에 걸쳐 9가지 SMILES 토큰화 전략을 체계적으로 평가한 첫 사례를 제시하며, 규칙 기반 토크나이저가 생성적 유효성 측면에서 뛰어나지만 코퍼스 기반 및 하이브리드 접근 방식이 다운스트림 물성 예측에서 더 우수한 성능을 보임을 밝힘으로써, 궁극적으로 일반화 가능한 화학 언어 모델을 위한 하이브리드 전략을 권장한다.
본 연구는 ωB97X-D 분자 모델링을 사용하여 다양한 용매에 걸친 11종의 페놀 화합물에 대해 수소 원자 전이가 지배적인 항산화 메커니즘임을 입증하며, 열역학적 효율성은 스핀 국부화 감소와 효과적인 π-비편재화를 통해 페녹시 라디칼 안정화를 강화하는 치환기 패턴에 의해 결정됨을 보여준다.
본 연구는 주름진 나선형 제올라이트 펠릿이 기하학적 최적화만으로 수리 전도도를 55% 증가시키고 압력 강하를 35% 감소시키며 인 제거 효율을 25% 향상시킴으로써 기존의 매끄러운 구형 펠릿보다 현저히 우수한 성능을 보임을 입증한다.
본 연구는 베트남산 코코넛 섬유에서 유래된 철 변형 바이오차ر가 표면적 확대와 광물화를 통해 폐수 내 구리와 아연을 효과적으로 제거하며, 머신러닝 모델에 의해 성공적으로 예측되고 기계론적으로 설명되는 높은 흡착 용량을 달성함을 입증한다.
본 연구는 HCl로 활성화된 식수 처리 슬러지가 최적화된 조건에서 물로부터 아목시실린을 제거하는 데 효과적이고 재사용 가능한 흡착제로 기능함을 입증하며, 흡착 거동은 랭뮤어 등온식에 의해 가장 잘 설명되고 물리적 상호작용에 의해 지배된다.
본 연구는 소량의 폴리글리콜산(poly(glycolic acid))을 폴리(ε-카프로락톤)(poly(ε-caprolactone)) 기반 폴리우레탄에 공유 결합으로 도입하는 것이 수소 결합 유도 구조 조절 및 변형 유도 결정화를 통해 형상 기억 전이 온도를 체온 근처로 낮추는 동시에 기계적 강도와 인성을 유의미하게 향상시킨다는 것을 입증한다.
본 연구는 인체 모발과 양털에서 유래한 케라틴 기반 나노입자가 표면 작용기와의 다중 도킹 상호작용에 의해 구동되는 흡열적이고 자발적인 화학 흡착 과정을 통해 수용액으로부터 납 이온을 제거하는 효율적이고 지속 가능한 바이오흡착제 역할을 한다는 것을 입증한다.
본 연구는 파과 곡선으로부터 LDF 질량 전달 계수와 다성분 등온 흡착 파라미터를 동시에 추정하기 위한 2단계 최적화 전략이 순차적 방식 및 단일 단계 방식보다 현저히 우수한 성능을 보이며, 실질적으로 더 낮은 오차를 산출하고 실험 데이터와의 일치도를 향상시킨다는 것을 입증한다.
본 연구는 높은 방사성 표지 효율과 인 비트로(in vitro) 안정성을 갖춘 안정적인 테르븀-161 방사성 면역 결합체를 생성하기 위해 베바시주맙에 대한 DOTA 접합 및 방사성 표지 조건을 성공적으로 최적화하였음을 입증한다.
본 연구는 무수 아세트산 아연이 디메틸 옥살레이트와 에틸렌 글리콜로부터 폴리(에틸렌 옥살레이트)의 용융 축중합을 위한 효과적인 촉매 역할을 하며, 최적화된 조건 하에서 기존의 테트라부틸 티타네이트 촉매보다 성능이 뛰어나면서도 고분자량, 열적 안정성 및 연한 색상을 가진 폴리머를 생성한다는 것을 입증한다.