Magnum.np.distributed: Accelerating Finite Difference Micromagnetic Simulations with Multiple GPUs
이 논문은 더 크고 복잡한 스핀트로닉스 시스템의 시뮬레이션을 가능하게 하기 위해, PyTorch Distributed를 기반으로 구축되어 탈자장(demagnetization field) 계산을 대폭 가속화하는(8개의 GPU에서 최대 7.0배의 속도 향상 달성) 최초의 Python 네이티브 멀티 GPU 마이크로마그네틱 프레임워크인 Magnum.np.distributed를 소개한다.