Extracting dipole orientations from asymmetric plasmonic nanostructures towards machine-learning-assisted spectropolarimetry
본 논문은 여러 분석기 각도에 걸친 편광 암시야 스펙트럼을 동시에 피팅함으로써 비대칭 플라즈모닉 나노구조의 쌍극자 모멘트 방위각 방향을 추출하는 머신러닝 지원 분광편광법을 제시하며, 기하학적 시뮬레이션 및 전자 현미경 데이터와 일치하는 높은 정확도를 달성한다.