CatRetriever: Contrastive Representation Learning for Slab-to-Bulk Retrieval in Generative Catalyst Discovery
CatRetriever는 생성적 슬랩 수준(slab-level) 촉매 설계와 그 모체인 벌크 구조 사이의 간극을 메우는 대조적 표현 학습 모델을 도입하여, 불균일 촉매 작용에서의 표적 흡착 에너지 발견을 용이하게 하기 위해 물리적으로 타당한 벌크 후보군에 대한 고정밀 검색을 가능하게 한다.