Efficient Crystal Structure Prediction Using Universal Neural Network Potential with Diversity Preservation in Genetic Algorithms
이 논문은 보편적 신경망 퍼텐셜 (PFP) 과 다양성 보존 메커니즘을 갖춘 유전 알고리즘을 결합하여 다성분 시스템의 결정 구조 예측 효율을 극대화하고 DFT 기반 상평형도를 정확하게 재현하는 새로운 방법을 제안합니다.