Decoupling Many-Body Interactions in CeO2 (111) Oxygen Vacancy Structure: Insights from Machine-Learning and Cluster Expansion
본 연구는 머신러닝, 클러스터 확장법, 그리고 제1원리 계산을 통합하여 다체 상호작용을 분리함으로써, 기하학적 완화로 인해 CeO2(111)의 산소 공석이 세 번째 산소 층에 우선적으로 응집된다는 사실을 밝혀냈으며, 이는 금속 산화물의 공석 구조를 이해하기 위한 새로운 프레임워크를 제공하는 광범위한 몬테카를로 샘플링으로부터 도출된 결과이다.