AdsMind: A Physics-Grounded Multi-Agent System for Self-Correcting Discovery of Adsorption Configurations on Heterogeneous Catalyst Surfaces
AdsMind는 머신러닝 힘 필드 피드백을 활용하여 초기 추측치를 자율적으로 수정하고 이질적인 촉매 표면에서의 정확한 흡착 구성을 효율적으로 발견하는 물리 기반의 폐쇄 루프 멀티 에이전트 프레임워크로, 신뢰성과 계산 효율성 측면에서 오픈 루프 방식 및 휴리스틱 베이스라인을 크게 능가합니다.