4173 편의 논문
물질 과학과 응집물질 물리학은 우리 주변의 고체와 액체가 어떻게 작동하는지를 탐구하는 분야입니다. 이 영역에서는 전기가 어떻게 흐르고, 자석은 왜 자성을 띠며, 새로운 재료가 어떤 특성을 가지는지 등 일상생활을 바꾸는 기초 원리를 연구합니다.
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본 논문은 기계 학습 기반 원자 간 퍼텐셜과 보정된 기준 에너지를 결합한 고투과율 방법을 제시하여 온도와 압력에 따른 상 우세도를 신속하게 생성함으로써 기존 DFT 기반 포논 계산의 계산적 한계를 극복하면서도 무기 재료의 합성 가능 영역을 효율적으로 추정할 수 있게 한다.
본 연구는 대규모 큐레이션 데이터베이스, 전이 가능한 머신러닝 모델, 그리고 고처리량 1 원리 검증을 통합하여 안정적이고 고성능인 후보 물질을 식별 및 검증함으로써 나트륨 이온 배터리용 고전압 양극 활성 물질을 발견하기 위한 확장 가능한 데이터 기반 프레임워크를 확립한다.
본 논문은 핫스팟 형성 같은 중요한 미세구조 의존적 현상을 포착함으로써 나노구조 에너지 물질의 충격에서 폭발로의 전이를 매개변수 없이 예측할 수 있도록 분자 역학과 연속체 유한 요소 모델을 연결하는 심층 학습 프레임워크인 MISTnetX 를 소개한다.
본 논문은 평면 자화가 철과 니켈과 같은 입방정 강자성체에서 비정상 홀 효과를 유도함을 보여줌으로써 기존 이론에 도전하는데, 이는 비정상 홀 전도도에서 간과되어 왔던 팔극자 모멘트에 의해 주도되는 현상으로 자기 센서 설계에 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다.
본 연구는 꼬인 MoSe₂ 동질이중층의 격자 재구성이 초격자 내 서로 다른 밸리와 사이트에 작용하는 고유한 모어 전위로 인해 공간적으로 분리된 전자-정공 쌍과 도핑된 정공이 나타나는 새로운 '전하 이동' 트라이온 공명을 유도함을 밝힌다.
본 논문은 (PbTiO)/(SrTiO) 초격자에서 전기 분극과 변형률 간의 결합이 고유한 위상수를 갖는 층 의존적 네엘-블로흐 스카이미온 구조의 형성을 유도함을 보여줌으로써 극성 스카이미온의 메커니즘을 규명한다.
본 논문은 소수의 로그로부터 1 차 준결정을 구성하여 그 산란 진폭의 푸리에 자기이중성이 모든 비자명한 리만 제타 영점의 실수부를 1/2 으로 강제함을 보여줌으로써 리만 가설의 증명을 제시한다.
본 논문은 유산 PVC 물체에서 오르토 프탈레이트 가소제의 이동을 조사하여 표면 세정이 일반적으로 안전하고 유익함을 입증함과 동시에 보전 의사결정을 안내하기 위한 비파괴 평가의 단계별 프로토콜을 제안한다.
본 연구는 고립된 5 배위 RuVI 중심을 갖는 독특한 비중심대칭 사방정계 구조, 상자성 거동, 금속과 유사한 전자적 바닥 상태, 그리고 산소 발생 반응을 위한 유망한 전기촉매 활성을 보이는 새로운 6 가 스트론튬 루테늄 옥시수산화물 (Sr3Ru2O9H2) 의 저온 수열 합성 및 포괄적 특성을 보고한다.
저자들은 Cd/Zn-Te/Se/S 태양전지 재료의 결함 형성 에너지와 기저 상태 구성을 효율적으로 예측하기 위해 고처리량 DFT 데이터와 능동 학습을 활용하는 공개 기계 학습 힘장 프레임워크인 DeFecT-FF를 제시함으로써 전통적인 DFT 계산의 계산 비용을 우회합니다.