A Shift-Invariant Deep Learning Framework for Automated Analysis of XPS Spectra
이 논문은 XPS 스펙트럼의 전하 이동 및 피크 중첩 문제를 해결하기 위해 공간 변환 네트워크 (STN) 를 도입하여 합성 데이터로 학습한 결과, 다양한 전압 이동에도 불구하고 기능기 식별 정확도 약 82% 를 달성함으로써 자동화된 XPS 분석 및 자율 실험실 시스템 개발에 기여함을 보여줍니다.
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528 편의 논문
Automated High-Throughput Screening of Polymers Using a Computational Workflow
이 논문은 자동 어닐링 프로토콜과 적응형 제어를 통합하여 고분자 라이브러리를 효율적으로 스크리닝하고, 이를 통해 생성된 대규모 데이터로 고분자 밀도와 유리전이온도를 예측하는 머신러닝 기반 방법을 제안하는 자동화된 고처리량 계산 워크플로우를 소개합니다.
Correcting hybrid density functionals to model Y6 and other non-fullerene acceptors
이 논문은 Y6 및 유사한 비풀러렌 수용체를 모델링하기 위해 범분리 하이브리드 범함수를 조정하고, 고체 상태 이량체의 용매색 효과와 최적화된 범위 분리 매개변수의 물리적 기원을 규명하며, 표준 범함수의 정확도를 향상시키기 위한 범분리 길이 감소 전략을 제시합니다.
Temperature-Dependent Dielectric Function of Tantalum Nitride Formed by Atomic Layer Deposition for Tunnel Barriers in Josephson Junctions
이 논문은 원자층 증착 (ALD) 으로 제작된 탄탈륨 질화물 (TaN) 박막이 광대역에서 절연 특성을 유지하며 열적 안정성과 조성 제어의 우수성을 보여, 조셉슨 접합의 터널 장벽으로 알루미나 (AlOx) 를 대체할 수 있는 유망한 후보임을 규명했습니다.
Extending spin-lattice relaxation theory to three-phonon processes
이 논문은 3-phonon 과정을 고려한 스핀 - 격자 이완 이론을 개발하여 크롬 질화물 복합체에 적용한 결과, 약한 결합 가정이 실험적으로 유효함을 입증함과 동시에 결합 세기 증가 시 3-phonon 효과가 중요해질 수 있음을 보였습니다.
Equilibrium Thermochemistry and Crystallographic Morphology of Manganese Sulfide Nanocrystals
이 연구는 r²SCAN+U 계산과 실험적 검증을 통해 망간 황화물 (MnS) 나노결정의 상별 평형 형태를 예측하고, 합성된 나노입자의 실제 표면 에너지가 이론적 평형 값보다 높은 이유를 규명함으로써 금속 칼코겐화물 나노결정의 형태 예측 프레임워크를 확립했습니다.
High-Pressure Inelastic Neutron Spectroscopy: A true test of Machine-Learned Interatomic Potential energy landscapes
이 연구는 고압 중성자 비탄성 산란 실험을 통해 머신러닝 기반 원자간 퍼텐셜 (MLIP) 이 훈련 범위를 넘어 다양한 열역학적 상태에서도 실험 데이터와 정확히 일치함을 입증함으로써, MLIP 의 예측 가능성과 전이성을 검증하는 새로운 기준을 제시했습니다.
Long-distance propagation of high-velocity antiferromagnetic spin waves
이 논문은 상온에서 Dzyaloshinskii-Moriya 상호작용을 가진 약한 반강자성 -FeO에서 10 마이크로미터 이상의 장거리 전파와 22.5 km/s 의 초고속 군속도를 보이는 일관된 반강자성 스핀파의 전파를 보고하고 있으며, 이를 통해 반강자성 마그논 소자의 고속 기능성을 입증했습니다.
High-Strength Amorphous Silicon Carbide for Nanomechanics
이 연구는 10 GPa 이상의 극고 인장 강도와 10^8 이상의 높은 품질 계수를 보여주는 새로운 wafer-scale 비정질 실리콘 카바이드 (SiC) 박막을 개발하여 나노기계 센서 및 극한 환경 응용 분야의 성능 한계를 극복할 수 있는 가능성을 제시했습니다.
Impact of electron--spin coupling on exchange coupling parameters: a nonperturbative approach
이 논문은 비섭동적 접근법을 통해 전자 - 스핀 결합이 교환 결합 매개변수 () 에 미치는 영향을 정량적으로 규명함으로써, 실험적 자기 상전이 온도와 일치하는 신뢰할 수 있는 스핀 모델을 구축하여 자기 물질 설계 및 예측적 유한 온도 시뮬레이션을 위한 실용적인 경로를 제시합니다.
Pair anisotropy in disordered magnetic systems
이 논문은 무질서한 자성계에서 인접 원자 쌍에 의해 유도되는 쌍 이방성 (pair anisotropy) 개념을 도입하여 단일 이온 이방성만 고려한 기존 모델의 한계를 극복하고, 희석 자성 반도체 GaMnN 에 대한 밀도 범함수 이론 계산과 원자 단위 스핀 시뮬레이션을 통해 실험적 자화 곡선과의 일치도를 크게 향상시켰음을 보여줍니다.
Absence of transport altermagnetic spin-splitting effect in RuO2
이 논문은 다양한 배향과 제작 방법으로 성장된 RuO2 박막에서 열적 스핀 주입을 통해 음의 스핀 홀 각도와 강한 이방성 스핀 - 전하 변환을 관측함으로써, RuO2 에서 알터자기 스핀 분할 효과는 부재하고 오히려 강하고 이방적인 스핀 홀 효과가 우세함을 규명했습니다.
Effect of Interlayer Stacking on the Electronic Properties of 1-TaS
이 논문은 1T-TaS₂의 무작위 적층 구조를 분석하여 층간 적층 방식이 금속성, 전도대, 모트 절연체 상태가 공존하는 전자적 성질에 결정적인 영향을 미친다는 것을 계산적 연구를 통해 규명했습니다.
Emergent Magnetic Structures at the 2D Limit of the Altermagnet MnTe
이 논문은 알터자성체인 MnTe 를 원자 단층 및 이층으로 얇게 만들면 3 차원 구조와는 다른 새로운 자기적 위상 (층간 반강자성 및 스핀 유리 행동) 이 나타난다는 것을 실험 및 이론을 통해 규명했습니다.
Frequency comb in twisted magnonic crystals
이 논문은 비공선적인 자성 기저 상태와 층간 쌍극자 상호작용으로 인해 3-마그논 상호작용이 크게 증폭되어, 왜곡된 마그논 결정체에서 두 개의 마이크로파 주파수 구동으로 고품질의 마그논 주파수 빗을 생성할 수 있음을 보여줍니다.
Cryogenic spin 3/2 nuclear quadrupole resonance: Spin relaxation and electric field gradient via Rabi frequency goniometry
이 논문은 극저온 무냉매 냉각 시스템에서 단일 결정 시료의 핵사중극자 공명 (NQR) 을 활용하여 Rabi 주파수 각도 측정을 통해 전하장 기울기 (EFG) 주축 좌표계를 결정하고, 17 K 에서 200 K 의 온도 범위에서 스핀 3/2 핵의 이완 시간을 측정하여 새로운 이완 메커니즘을 규명하는 방법을 제시합니다.
Disconnection formation via segregation-induced grain boundary phase transitions
본 논문은 원자 시뮬레이션을 통해 용질 원자의 간극 격자 분리가 에너지 장벽 없이 전위 결함 (disconnection) 을 생성하고, 이로 인해 결정립계 이동이 억제되며 전단 하중 하에 비정질화 및 미끄러짐이 발생하는 새로운 메커니즘을 규명함으로써 합금 시스템의 결정립계 역학 이해를 근본적으로 확장했다고 요약할 수 있습니다.
Deep Learning-Assisted Weak Beam Identification in Dark-Field X-ray Microscopy
이 논문은 대량 손으로 라벨링된 소량의 데이터로 훈련된 경량의 합성곱 신경망을 활용하여, 대량 시료 내 전위의 3 차원 비파괴 분석을 가능하게 하는 암장 X 선 현미경 (DFXM) 의 약한 빔 조건 식별 과정을 자동화하는 딥러닝 프레임워크를 제안합니다.
Modulation of structural short-range order due to chemical patterning in multi-component amorphous interfacial complexions
이 연구는 고해상도 투과전자현미경과 머신러닝 기반 원자 시뮬레이션을 활용하여, Cu 기반 다성분 나결정 합금의 비정질 계면 복합체 내에서 도펀트 원자의 화학적 패턴화가 국소적 단거리 질서와 구조적 무질서도에 미치는 영향을 규명함으로써 미세구조 공학의 새로운 가능성을 제시했습니다.
An all-magnonic neuron with tunable fading memory
이 논문은 수직 자기 이방성을 가진 저감쇠 자석 박막에서 양의 마그논 주파수 편이를 활용하여 임계값 반응, 자기 재설정, 가변적 소멸 기억 및 3 단계 연쇄 작동을 가능하게 하는 최초의 완전 마그논 신경 뉴런을 실험적으로 구현했다고 보고합니다.