Learning ORDER-Aware Multimodal Representations for Composite Materials Design
본 논문은 데이터 부족 상황에서 복합재료의 연속적인 설계 공간을 효과적으로 모델링하기 위해 순서성을 활용하는 다중 모달 사전 학습 프레임워크인 ORDER 를 소개하며, 이는 기존 방법들보다 물성 예측, 검색, 미세구조 생성 작업에서 더 우수한 성능을 보입니다.
4173 편의 논문
물질 과학과 응집물질 물리학은 우리 주변의 고체와 액체가 어떻게 작동하는지를 탐구하는 분야입니다. 이 영역에서는 전기가 어떻게 흐르고, 자석은 왜 자성을 띠며, 새로운 재료가 어떤 특성을 가지는지 등 일상생활을 바꾸는 기초 원리를 연구합니다.
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본 논문은 데이터 부족 상황에서 복합재료의 연속적인 설계 공간을 효과적으로 모델링하기 위해 순서성을 활용하는 다중 모달 사전 학습 프레임워크인 ORDER 를 소개하며, 이는 기존 방법들보다 물성 예측, 검색, 미세구조 생성 작업에서 더 우수한 성능을 보입니다.
본 논문은 기울어진 이중 안정 사슬에서 강한 이산 전이 파동이 중력 구동과 포논 방출 사이의 균형으로 인해 준정적 속도 평탄대를 나타내며, 기울기 각도가 변함에 따라 방출 공명 시 평탄대 개수가 분기함을 보여준다.
본 연구는 금속성 헬리자성체인 MnGe 의 제로 자기장 열용량을 전자, 포논, 스핀 요동 성분으로 분해하여 분석함으로써, 스핀 요동이 특징 온도 약 330 K 에서 상자성 상태와 자기 정렬 상태 모두에서 넓은 온도 범위에 걸쳐 지속됨을 규명하였다.
본 논문은 자화 및 자기장을 사용하는 하나의 변분 형식과 자기 유도만을 사용하는 다른 변분 형식 사이의 동등성을 체계적으로 확립하여, 표준적인 볼록 쌍대성의 부재와 변환 과정에서의 볼록성 또는 강제성의 보존 부재에도 불구하고, 이 연결이 결합된 자탄성 모델에서 안정적으로 유지됨을 입증한다.
본 연구는 FeNbS와 VNbS를 대안성 자성 물질의 후보로 지목하며, 결합 의존적 홉핑 이방성이 -파 전자 스핀 분리를 주도하는 반면 단일 이온 이방성이 키랄 마그논 분산을 지배함을 밝히고, 두 현상 모두 마그논 - 마그논 상호작용 하에서 지속되어 이러한 삽입 전이금속 칼코겐화물을 비상대론적 스핀 분리 탐구를 위한 핵심 플랫폼으로 확립함을 보여준다.
본 논문은 다층 WSe 트랜지스터에서 전도도 (transconductance) 가 밸리 열역학의 직접적인 전기적 탐침으로 작용하여 및 밸리 간의 밸리 간 캐리어 재분배에서 기인한 비선형 수송 신호를 드러내며, 이는 기존의 전하 축적 효과와 구별됨을 보여준다.
본 연구는 LaNiO에 농도로 정공 도핑을 가하면 거의 완벽한 페르미 표면 중첩이 유도되어 반강자성 스핀 요동이 크게 증폭되고, 이로 인해 외부 압력이나 변형 없이도 상압에서 벌크 초전도성이 실현될 것이라고 예측한다.
본 논문은 결정학적 대칭성만으로는 전하의 전하 동등성이 고유하게 결정되지 않음을 보여주는데, 이는 압력에 의해 유도된 전하 이동이 결정학적으로 동일한 사이트 간의 전하 동등성을 깨뜨리거나, 나타나는 숨은 대칭성을 통해 서로 다른 사이트 간의 전하 동등성을 유지할 수 있기 때문이며, 이로써 전하 거동을 예측하기 위한 전통적인 Wyckoff 위치의 의존성에 도전한다.
본 연구는 주변 공기 중에서 굽힘을 받는 압전-유전-자성 나노보가 상당한 외부 자기 플럭스를 생성함을 입증하기 위해 하이브리드 1D-2D 유한 요소 프레임워크를 제시하며, 이는 기존 이론 모델에서 종종 간과되어 왔지만 비접촉 나노스케일 센싱 시스템 설계에 있어 중요한 요소이다.
본 논문은 고처리량 베이지안 최적화 프레임워크가 계절성 열화학적 에너지 저장을 위한 비용 효율적인 시멘트-염화수화물 복합재의 발견을 효과적으로 가속화하여, 기존 시멘트 기반 재료에 비해 비에너지 및 비용-성능 균형을 크게 개선하는 파레토 최적 배합을 식별함을 보여준다.