Bridging the Gap on AI-Assisted Scientific Software Development Through Transparency and Traceability
본 논문은 NQA-1 과 같은 엄격한 품질 보증 표준 하에서 AI 지원 과학 소프트웨어 개발을 관리하기 위한 구조화된 프레임워크를 제안하며, 투명하고 추적 가능하며 감사 가능한 검증 및 유효성 검증 프로세스가 어떻게 인간의 책임성과 소프트웨어 신뢰성을 보장할 수 있는지를 TMAP8 핵융합 에너지 코드를 통해 입증한다.