2858 편의 논문
물질 과학과 응집물질 물리학은 우리 주변의 고체와 액체가 어떻게 작동하는지를 탐구하는 분야입니다. 이 영역에서는 전기가 어떻게 흐르고, 자석은 왜 자성을 띠며, 새로운 재료가 어떤 특성을 가지는지 등 일상생활을 바꾸는 기초 원리를 연구합니다.
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이 논문은 DFT 계산의 높은 비용 문제를 해결하기 위해 확장된 휴켈 방법과 머신러닝 (특히 XGBoost) 을 결합하여 4,000 개 이상의 2 차원 물질에서 황, 셀레늄, 텔루륨 불순물의 흡착 에너지 장벽을 효율적으로 예측하고, SHAP 분석을 통해 결정적인 물리화학적 특성을 규명하는 확장 가능한 프레임워크를 제시합니다.
이 논문은 스핀궤도 결합을 포함한 쿠겔 - 콤스키 모델에 대한 유효 해밀토니안을 유도하고, 허바드 반발력과 결정장 분할 사이의 임의적 관계를 고려한 해석적 해를 제시하며, 스핀궤도 결합과 훈드 결합의 협력적 효과가 자성 및 궤도 질서와 관련된 양자 위상 전이와 평면형 이방성을 유발함을 규명합니다.
이 논문은 다중참조 시뮬레이션의 학습 비용이 두 자릿수 감소하도록 화학적 영감을 받은 반지도 학습 프록시 기법을 제안하여, 소규모 데이터셋으로도 큰 자기 이방성을 갖는 디스프로슘 (Dy) 착물용 새로운 유기 리간드를 효율적으로 설계할 수 있음을 입증했습니다.
이 논문은 화학적 불순물 없이 국소적인 기포 변형을 통해 이층 청색 인 (BlueP) 에 금속 - 반도체 - 금속 동종 접합을 형성하고, 이를 통해 전하 수송의 탄성 - 터널링 전환 및 운동량 선택적 특성을 규명하여 기계적으로 스위칭 가능한 메모리 소자와 나노 스케일 슬라이딩 가변 저항기 구현을 제안합니다.
이 논문은 활성 요동을 받는 얇은 구형 쉘이 어떻게 안정적으로 주름지는 상을 형성하는지 보여주며, 쉘의 크기와 탄성 상수와 무관한 보편적 거동 곡선, 주름화 시작 임계값, 그리고 크기 지수 변화를 규명했습니다.
본 논문은 머신러닝 기반 시뮬레이션을 통해 이황화 몰리브덴/텅스텐 이종구조의 성장 과정에서 합금 오염을 유발하는 SMMS 중간체를 규명하고, 이를 제어하여 대면적 고품질 합성을 가능하게 하며 저장벽 전극 소재로서의 가능성을 제시했습니다.
이 논문은 각도 분해 고해상도 벡터 압전반응 힘 현미경 (PFM) 을 활용하여 경미하게 비틀린 이황화 텅스텐 (WSe2) 이층막에서 토폴로지적 비자명한 메론/안티메론 구조를 실험적으로 규명하고, 비틀림과 불균일한 변형에 의해 형성된 모어 초격자를 구분하는 방법을 제시함으로써 2 차원 이종접합 구조에서 비틀림과 토폴로지 간의 연결성을 탐구하는 새로운 길을 열었습니다.
본 연구는 세륨 (Ce) 을 미슈금속 (MM) 으로 대체한 Al-MM 합금의 미세구조 및 기계적 특성을 평가하여, 다양한 MM 조성과 냉각 속도가 미세구조에 미치는 영향은 크지 않으나 고온 크리프 및 조대화 저항성이 우수하고 환경적 이점이 있어 지속 가능한 알루미늄 합금 대안임을 규명했습니다.
본 논문은 스핀궤도 결합과 고정된 에너지 보정을 포함한 단일 입자 기반의 계산 효율적인 방법을 제시하여, L- 및 M- 에지 X 선 흡수 및 전자 에너지 손실 스펙트럼을 실험 결과와 높은 정확도로 예측할 수 있음을 보여줍니다.
이 논문은 스캐닝 터널링 현미경과 이론 계산을 통해 2H-NbSe2-xSx 에서 극히 미량의 자기 불순물만으로도 갭 없는 초전도 현상이 발생하며, 이는 Se-S 치환에 의한 밴드 구조 변화가 결정적인 역할을 함을 규명했습니다.