Artificial Intelligence for Instability in Inorganic Perovskites: From Mechanism Discovery to Engineering Strategies
이 리뷰는 인공지능이 연구를 안정성 진단, 메커니즘 분석, 신뢰성 모델링, 공학적 향상이라는 네 가지 핵심 과제로 구조화함으로써 3D 전무기 할로라이드 페로브스카이트의 불안정성을 연구하는 데 있어 현재의 한계를 어떻게 극복할 수 있는지 개설하며, 표준화된 데이터, 해석 가능한 모델, 그리고 통합된 자동화 실험을 위한 미래 방향을 제안한다.