Combining Quasiparticle Self-Consistent $GW$ and Machine-Learned DFT+ in Search of Half-Metallic Heuslers
본 논문은 준입자 자기 일관성 $GW$ (QPGW) 계산과 기계학습 기반 DFT+ 보정을 결합하여 InAs 와 격자 정합이 가능한 코발트 및 니켈 기반 헤슬러 화합물들의 반금속 특성을 규명하고, CoTiSn 과 CoZrAl 이 가장 유력한 반금속 후보임을 밝혔습니다.