AI/ML-Driven Surface Plasmon Resonance (SPR) and Spectroscopy: Materials Interfaces and Autonomous Experiments
본 논문은 표면 플라즈몬 공명 (SPR) 기술이 전자기적 분자 인쇄 중합체 (E-MIP) 기반 감지까지 진화해 온 과정을 검토하고, 인공지능과 머신러닝을 활용한 고품질 데이터 생성 및 자율 실험실 (SDL) 개념을 통해 차세대 SPR 센서와 재료 과학의 자동화된 발견을 위한 미래 방향성을 제시합니다.