aLLoyM: A large language model for alloy phase diagram prediction
본 논문은 합금 상도 데이터를 기반으로 미세 조정된 대규모 언어 모델인 aLLoyM 을 소개하며, 이는 다지선다형 질문의 예측 정확도를 크게 향상시키고 구성 요소 설명으로부터 상도도를 생성하는 새로운 능력을 입증함으로써 신소재 개발을 가속화합니다.
4188 편의 논문
물질 과학과 응집물질 물리학은 우리 주변의 고체와 액체가 어떻게 작동하는지를 탐구하는 분야입니다. 이 영역에서는 전기가 어떻게 흐르고, 자석은 왜 자성을 띠며, 새로운 재료가 어떤 특성을 가지는지 등 일상생활을 바꾸는 기초 원리를 연구합니다.
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본 논문은 합금 상도 데이터를 기반으로 미세 조정된 대규모 언어 모델인 aLLoyM 을 소개하며, 이는 다지선다형 질문의 예측 정확도를 크게 향상시키고 구성 요소 설명으로부터 상도도를 생성하는 새로운 능력을 입증함으로써 신소재 개발을 가속화합니다.
본 논문은 모델 시스템을 통해 제시되고 광흡수 스펙트럼을 통해 분석된 금속성 및 절연성 자성 결정체 내 전자 밀도, 유효 질량, 궤도 자기화, 체른 불변량과 같은 다양한 전자적 특성 간의 새로운 일반화된 경계 관계를 확립하는 체계적인 연구를 제시한다.
본 연구는 Hexa-graphyne(HXGY) 을 고유한 기계적 연성과 뚜렷한 광학적 특성을 지닌 안정적이고 투명하며 준금속적인 2 차원 탄소 동소체로 규명하여 나노전자 및 광전자 응용 분야에서의 중요한 잠재력을 부각시켰습니다.
본 연구는 초고순도 RuO 단일 결정이 격자 팽창에 기인한 증대된 궤도 기여에 의해 구동되는 특징적인 온도 의존성 자기 감수성을 갖는 약하게 상관된 3 차 페르미 액체 상태를 나타냄을 규명함으로써, 그 자기적 성질에 관한 지속적인 논쟁을 해결하였다.
본 논문은 실험적 관련 조건 하에서 Al-Cu 및 SCN-카프롤 합금의 방향성 응고를 시뮬레이션하기 위해 GPU 가속 유한차분 위상장 코드 (GPU-PF) 와 CPU 병렬 유한요소 적응형 메쉬 코드 (PRISMS-PF) 를 비교하는 포괄적인 벤치마크를 제시하여, 덴드라이트 형상 및 팁 역학을 예측하는 정확성을 검증하고 통합 계산 재료 공학 워크플로우를 지원하기 위해 계산 성능을 평가합니다.
본 논문은 랭뮤어 흡착 모델과 2 단계 파라미터 추정 전략을 통합하여 원자층 증착 펄스 시간을 자율적이고 효율적으로 조정함으로써 표준 데이터 기반 접근법보다 더 빠른 수렴, 더 높은 예측 정확도, 그리고 현저히 감소된 전구체 사용량을 달성하는 물리 정보 기반 베이지안 능동 학습 프레임워크를 소개한다.
본 논문은 수치 물리 시뮬레이션에서 코드 개발부터 출판된 그림에 이르기까지 재현성을 보장하는 완전한 데이터 출처 체인을 확립하기 위해 버전 관리, 자동화된 테스트, 구조화된 로깅, 표준화된 후처리를 결합한 통합적이고 FAIR 원칙에 부합하는 워크플로우를 제시한다.
본 논문은 비아벨 다중 갭 대역 위상이 비자명한 오일러 클래스 불변량으로 특징지어지며 조절 가능한 2 차원 카고메 금속-유기 골격에서 관측 가능한 자기 비선형 홀 효과를 유도함을 보여줌으로써, 조절 가능한 자기 수송 측정을 통해 이 미개척된 위상 상을 실험적으로 탐지할 수 있는 경로를 제시한다.
본 논문은 혼합 정밀도 연산과 체비셰프 필터 부분공간 반복과 같은 알고리즘적 혁신을 활용하여 대규모 화학적으로 정확한 밀도 함수 이론 시뮬레이션에 대해 상당한 속도 향상과 엑사스케일 준비 성능을 달성하는 확장 가능한 GPU 중심 유한 요소 프로젝터 보강 파동 (PAW-FE) 방법을 제시한다.
본 논문은 가우스 피팅된 수치 원자 오비탈 표현을 활용하여 확장 시스템의 대규모 확장 가능 시뮬레이션을 가능하게 하고 밴드 갭 예측을 크게 개선한 SIESTA 코드 내 하이브리드 교환-상관 함수의 효율적이고 정확한 구현을 제시한다.