Resolving Structural Avalanches in Amorphous Carbon with Arclength Continuation
이 논문은 머신러닝 기반 원자간 포텐셜로 모델링된 비정질 탄소에서 의사 아클렝스 연속법(pseudo-arclength continuation)을 사용하여 구조적 아발란체(avalanche)를 개별 전단 변형으로 분해하고, 에너지 경관을 추적함으로써 아발란체의 잠재적 구조와 응력 강하 통계의 시간 단계 의존성 문제를 해결하는 방법을 제시합니다.