4820 편의 논문
물질 과학과 응집물질 물리학은 우리 주변의 고체와 액체가 어떻게 작동하는지를 탐구하는 분야입니다. 이 영역에서는 전기가 어떻게 흐르고, 자석은 왜 자성을 띠며, 새로운 재료가 어떤 특성을 가지는지 등 일상생활을 바꾸는 기초 원리를 연구합니다.
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본 연구는 머신러닝 기반 상태 밀도와 제일 원리 수송 계산을 결다는 하이 스루풋 스크리닝 워크플로우를 검증하여, 61개의 미보고 물질을 포함한 80개의 유망한 계산 후보 물질을 효율적으로 식별하는 동시에, 신경망 예측이 종종 밴드 갭을 놓치더라도 상세 분석을 위한 화합물 우선순위 지정에는 여전히 효과적임을 입증함으로써 헤우스러 열전 소재를 위한 워크플로우를 검증한다.
이 논문은 중첩된 중성 원자와 전체 PBE 포텐셜로부터 유도함으로써 표준 2차 방법의 큰 오프셋 오차를 극복하고 에너지 차이 및 전하 응답에서 높은 정확도를 달면서도, 마그넬리 상(Magnéli phases)에서의 대칭성 깨짐에는 명시적인 전자-격자 또는 스핀 상관 항이 필요함을 밝히는 바, 바나듐 산화물을 위한 매개변수가 없는 타이트 바인딩 참조 해밀토니안을 소개한다.
기계 학습 포텐셜을 이용한 분자 역학 시뮬레이션은 등몰량의 W-Ta-Cr-V 난연성 고엔트로피 합금이 순수 텅스텐에 비해 1차 조사 손상에 대한 우수한 저항성을 보인다는 것을 밝혀냈는데, 이는 해당 합금의 가벼운 원소들이 캐스케이드 분열을 서브캐스케이드로 촉진하고 결함을 전위 루프나 공극을 형성하는 대신 점결함으로 수용하기 때문이다.
이 논문은 토포택틱 환원법(topotactic reduction)을 통해 합성된 5층 구조의 사각 평면 니켈레이트인 La6Ni5O12에서 상온 압력 하의 벌크 초전도성을 발견하였음을 보고하며, 이는 약 18 K의 온셋 전이 온도와 약 25%의 초전도 부피 분율을 나타내어 니켈레이트에서의 고온 초전도 메커니즘을 조사하기 위한 중요한 플랫폼을 구축한다.
본 논문은 저비용 PBE 계산을 활용하여 다양한 물질에 걸쳐 고충실도 HSE06 및 전자 밴드 구조를 현저히 감소된 계산 비용으로 정확하게 예측하는 이중 공간 오비탈 학습 프레임워크인 O-kRystal을 소개한다.
이 논문은 층상 일렉트라이드인 YCl에서 관찰되는 균일한 상온 금속 강자성을 위상적 밴드 교차점 근처의 두드러진 양자 메트릭에 의해 안정화된다고 제안하며, 이는 시스템의 불안정성을 밀도파 상태에서 강자성 질서로 재지향하고 상온을 훨씬 상회하는 퀴리 온도를 예측한다.
본 연구는 고차 조화파 발생 분광법이 경로 적분 분자 역학법과 결합될 때, 수소 결합에 의한 가전자대 확장을 통해 조화파 수율을 억제하고 간섭 극소값을 유도하는 방식을 밝힘으로써 액체 물 내의 핵 양자 요동을 탐지하고 특성화할 수 있음을 입증한다.
대규모 머신러닝 시뮬레이션을 통해, 본 연구는 비정질 실리콘의 중거리 질서가 국부적 결합 제약과 더 먼 거리에서의 창발적 입방/팔면체 대칭 사이의 교차로부터 발생함을 밝힘으로써, 첫 번째 날카로운 회절 피크, 위상학적 고리 상관관계, 그리고 배향 질서를 국부적 결합과 효율적 충진의 상호작용에 의해 구동되는 단일 구조적 틀 안으로 통합한다.
이 논문은 유리 완화(glass relaxation)를 국소적 재배열과 그로 인한 장거리 점탄성 "지진적(seismic)" 교란의 결합으로 모델링하는 통합 이론을 제안하며, 이를 통해 동역학적 구조 인자에서 관찰되는 압축 지수 함수(compressed exponential)에서 신장 지수 함수(stretched exponential)로의 전이를 성공적으로 설명한다.
본 연구는 홀 도핑된 이리데이트 초격자에서 닐 온도(Néel temperature) 위에서 나타나며, 구조적 기원과는 구별되는 절연 상태와 반강자성 상태 사이의 관찰된 전자-정공 비대칭성을 설명하는 숨겨진 질서의 발견을 보고한다.