Sequential versus Manifold Bayesian Optimization under Realistic Experimental Time Constraints
이 논문은 자율형 재료 발견을 위해 합성 및 분석 시간을 고려한 시간 인식 프레임워크를 제안하고, 실험적 제약 조건에 따라 순차적 베이지안 최적화(Sequential BO)와 매니폴드 베이지안 최적화(Manifold BO) 중 어떤 전략이 더 효율적인지를 결정하는 기준을 제시합니다.