Data-Driven Review and Machine Learning Prediction of Diamond Vacancy Center Synthesis
이 논문은 고품질의 N-, Si-, Ge-, Sn-공공 중심체를 생성하기 위한 최적의 제작 파라미터를 정확하게 예측하는 머신러닝 모델을 훈련시키기 위해 1,600개 이상의 실험 항목으로 구성된 큐레이션된 데이터베이스를 활용하여, 다이아몬드 공공 중심체 합성 방법에 대한 포괄적인 검토 및 메타 분석을 제시한다.