2692 편의 논문
물질 과학과 응집물질 물리학은 우리 주변의 고체와 액체가 어떻게 작동하는지를 탐구하는 분야입니다. 이 영역에서는 전기가 어떻게 흐르고, 자석은 왜 자성을 띠며, 새로운 재료가 어떤 특성을 가지는지 등 일상생활을 바꾸는 기초 원리를 연구합니다.
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본 연구는 1 nm 미만의 이산화규소 캡핑층을 증착하는 것이 및 와 같이 반응성이 높거나 비선택적인 마스크 재료 위에서도 III-V족 반도체의 선택 영역 분자선 에피택시를 가능하게 함으로써, 기존 마스크의 스펙트럼 성능을 저하시키지 않으면서도 그 광학적 한계를 극복할 수 있음을 입증한다.
이 논문은 도메인 벽 프로파일과 장파장 스핀 파동 분산 사이의 정확한 연결 관계를 확립함으로써 다중 부격자 하이젠베르크 자성체에서의 도메인 벽 폭에 대한 보편적 표현을 제안하며, 이는 다양한 자기 질서와 격자 구조에 걸쳐 폭을 정확하게 예측하는 동시에 그 온도 의존성에 대한 미시적 토대를 제공하는 프레임워크이다.
이 논문은 EMFA SO(2)-등변 합성곱과 컴파일러 친화적인 훈련 최적화를 특징으로 하는 새로운 SE(3)-등변 원자 간 포텐셜 아키텍처인 DPA4를 소개하며, 이는 파라미터 수와 훈련 비용을 크게 줄이면서도 최첨단 정확도를 달리는 성능을 달성하여 대규모 원자 모델을 위한 새로운 정확도-비용 파레토 프런티어를 구축한다.
이 논문은 빠른 초안 모델(draft model)과 병렬 검증을 사용하여 상대적 오차를 도입하거나 대상 모델의 분포 정확도를 저해하지 않으면서 분자 역학 시뮬레이션을 3~9배 가속하는, 분산형 및 모델 불가지론적 스펙큘레이티브 샘플링 방법인 Langevin Speculative Dynamics (LSD)를 소개한다.
연구자들은 극저온 주사 투과 전자 현미경을 사용하여 양자 상유전체인 SrTiO3의 저온 구조를 직접 영상화하였으며, 이를 통해 나노 규모의 극성 도메인이 40 K 미만의 양자 상유전체 영역으로 진입함에 따라 초기에는 주기적인 구조로 자기 조직화되었다가 이후 작은 클러스터들로 파편화된다는 것을 밝혔다.
이 논문은 JAX를 사용하여 양자 영감 기반의 SFFT 기반 균질화 알고리즘을 적응 및 가속화함으로써 CPU, GPU 및 TPU 상의 텐서 트레인 연산을 벤치마킹하며, 이를 통해 기존 GPU 기반 FFT 방식으로는 불가능했던 3억 개에서 700억 개의 격자점을 아우르는 고해상도 다중 스케일 시뮬레이션을 성공적으로 가능하게 한다.
분산 보정 밀도 범함수 이론과 물리 정보 기반 머신러닝을 결합함으로써, 본 연구는 30개의 전이 금속 13원자 이코사헤드럴 클러스터에 걸친 황 흡착 및 피독 메커니즘을 규명하고, 티타늄-지르코늄-하프늄 등전자 계열을 황 내성이 있는 서브나노미터 촉매 설계를 위한 균형 잡힌 그룹으로 식별하였다.
이 논문은 비등방성 가우시안의 폐형(closed-form) 푸리에 변환을 활용하여 최첨단 정확도를 달면서도 추론 속도를 최대 633배까지 높임으로써 DFT 계산의 총 계산 비용을 크게 줄이는, 결정질 재료의 주기적 전하 밀도를 예측하는 빠르고 미분 가능한 모델인 ELECTRAFI를 소개한다.