Accelerating dynamic polarizability calculations of organic molecules using equivariant graph neural networks
이 논문은 전통적인 TD-DFT 방법보다 계산 비용이 저렴한 대안으로서 광전자 응용 분야를 위한 효율적인 대규모 스크리닝을 가능하게 하는, 유기 분자의 주파수 의존적 동적 편극도 텐서를 빠르고 정확하게 예측하는 등변 그래프 신경망을 소개한다.
4840 편의 논문
물질 과학과 응집물질 물리학은 우리 주변의 고체와 액체가 어떻게 작동하는지를 탐구하는 분야입니다. 이 영역에서는 전기가 어떻게 흐르고, 자석은 왜 자성을 띠며, 새로운 재료가 어떤 특성을 가지는지 등 일상생활을 바꾸는 기초 원리를 연구합니다.
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이 논문은 전통적인 TD-DFT 방법보다 계산 비용이 저렴한 대안으로서 광전자 응용 분야를 위한 효율적인 대규모 스크리닝을 가능하게 하는, 유기 분자의 주파수 의존적 동적 편극도 텐서를 빠르고 정확하게 예측하는 등변 그래프 신경망을 소개한다.
본 논문은 기존 삼축 분광계의 한계를 극복하기 위해 ex-situ He 중성자 스핀 필터와 2차원 검출기를 결합한 새로운 실험 설정을 제시하며, 이를 통해 MnWO와 같은 복잡한 물질 내의 면외 방향(out-of-plane) 비공선적 부격자 자기 질서를 분석하는 데 성공하였다.
연구진은 PrNiO를 연구하기 위해 XAS와 RIXS를 결합함으로써, 희토류 치환보다는 재료의 다층 구조가 자기적 상호작용과 다중 오비탈 전자 구조를 결정하는 주요 요인임을 밝혀냈다.
이 논문은 로프 운동학에서 영감을 얻어 물과 구별할 수 없는 음향적 특성을 달성함으로써 높은 체적 탄성률과 낮은 전단 탄성률을 갖는 오랫동안 갈망해 온 '금속 물'을 효과적으로 구현하는 새로운 3차원 메타물질 설계를 소개한다.
본 연구는 제일원리 계산과 소자 모델링을 결합함으로써 저차원 프닉토젠 칼코할로라이드 내 서로 다른 결정면의 공존이 개방 전압을 급격히 감소시키는 상당한 밴드 가장자리 불일치를 유발함을 밝혀냈으며, 이를 통해 표면 배향을 이론적 효율과 실험적 태양전지 효율 사이의 간극을 메우기 위한 핵심적인 설계 파라미터로 규명하였다.
이 논문은 배위수와 원자 간 거리에 기반하여 다양한 bcc 금속 결함에 걸친 수소-결함 상호작용을 성공적으로 정량화하고 실험적인 수소 탈착 프로파일을 설명하는 데 필수적인 이례적인 s-d 결합 규칙을 밝혀내는 통합 궤도 결합 모델을 제안한다.
이 논문은 새로운 태양광 소재의 발견을 가속화하기 위해 주기적 고체 상태 밀도 범함수 이론 계산으로부터 태양광 효율 지표의 생성, 후처리 및 분석을 간소화하도록 설계된 사용자 친화적인 파이썬 패키지인 Solphin을 소개한다.
본 연구는 7,599개의 다성분 구성에 대해 11개의 범용 머신러닝 포스 필드를 밀도 범함수 이론과 벤치마킹하여, 일반화 오차가 주로 훈련-참조 커버리지 격차, 국부적 기하학적 이질성, 그리고 압축으로 유도된 힘의 오차가 인장으로 인한 오차를 상당히 초과하는 뚜렷한 비대칭성에 의해 발생함을 확인하였다.
본 연구는 비공선형 반강자성체인 Mn3Sn에서 Cr 도핑이 베리 곡률 핫스팟을 증폭시키고 반강자성 질서를 안정화하며 저온 상전이를 억제함으로써 이상 홀 전도도를 효과적으로 향상시킨다는 것을 입증한다.
본 논문은 멀티슬라이스 전자 프티코그래피(multislice electron ptychography) 내에서 시편 두께와 기타 매개변수의 결합된 베이지안 최적화(joint Bayesian optimization)가 단일 4D-STEM 데이터셋으로부터 국부적인 라멜라 두께의 정확하고 자기 일관적인 추정과 FIB 유도 비정질 손상의 깊이 분해 특성 분석을 가능하게 함을 입증한다.