Data-driven prediction of atomic-oxygen erosion yield in polymers from bulk physical properties
본 연구는 벌크 물리적 성질을 사용하여 고분자의 원자 산소 침식 수율을 예측하기 위한 데이터 기반 회귀 앙상블을 평가하며, 이는 과거 MISSE-2 데이터에 대해서는 중간 정도의 성공을 입증하였으나 좁은 타겟 범위로 인해 새로운 고분자에 대해서는 제한적인 변별력을 보였고, 지상 기반 스크리닝 모델을 검증하기 위해 정합된 측정 기록이 필요함을 강조한다.