4853 편의 논문
물질 과학과 응집물질 물리학은 우리 주변의 고체와 액체가 어떻게 작동하는지를 탐구하는 분야입니다. 이 영역에서는 전기가 어떻게 흐르고, 자석은 왜 자성을 띠며, 새로운 재료가 어떤 특성을 가지는지 등 일상생활을 바꾸는 기초 원리를 연구합니다.
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본 연구는 자기 열치료 효율을 최적화하기 위해서는 쌍극자 경질 구체 강자성 유체의 평형 상태로부터 도출된 입자 위치 및 이방성 축 분포와 같은 국부적 구조 인자들에 대한 자기 일관적인 결정이 필요함을 시간 정량화 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 입증한다.
본 연구는 RhAs 스커터루다이트 내 Pt의 부위 선택적 침입형 도핑이 강한 스핀-궤도 결합과 회피 교차를 활용하여 운동량 공간에서의 상쇄를 극복함으로써 스핀 홀 및 스핀 네른스트 전도도를 유의미하게 향상시키고 역전시킨다는 것을 입증하며, 이는 견고한 스핀 전류 생성을 위한 유망한 경로를 제공한다.
본 논문은 희토류가 없는 철-코발트(Fe-Co) 함량이 높은 연자성 합금을 식별하고 우선순위를 정기 위해 실험 데이터 스크리닝과 제일원리 자기적 벤치마크를 통합하는 보자력 인지 머신러닝 프레임워크를 제시하며, 이 과정에서 조성별 그룹화 검증의 결정적 중요성과 보자력 예측에 미치는 미세구조의 뚜렷한 영향을 강조한다.
이 논문은 단일 스핀 시스템의 결맞음 손실 한계를 극복하기 위해 순수 탈위상 오류를 억제하고 잔여 비대각 오류를 교정하는 하이브리드 인코딩 방식을 결합한 다중 스핀 분자를 이용한 결함 허용 양자 컴퓨팅 아키텍처를 제안한다.
본 논문은 다양한 소성 불안정성을 손상 유사 내부 변수를 사용하여 재정의함으로써 안정적인 경화와 불안정한 연화를 명시적으로 분리하고, 이를 통해 격자 민감도 및 가짜 국부화 문제를 해결하기 위해 연성 파괴 역학의 정규화 도구를 적용할 수 있게 하는 최소한의 장(field) 불가지론적 변분 프레임워크를 제안한다.
본 연구는 콜드 스프레이된 316L 스테인리스강에서 제어된 분사 후 재결정화가 입계에서의 강렬한 국부적 변형률과 높은 전위 밀도에 의해 유도됨으로써, 증착으로 인한 변형 불균질성을 특성화하고 미세 구조 및 기계적 성질을 조절하는 강력한 도구로 작용함을 입증한다.
본 연구는 바닥 상태 전자 밀도를 입력값으로 사용하는 머신러닝 모델이 분자 흡수 스펙트럼을 예측하는 데 있어 기하학 기반 모델보다 유의미하게 우수한 성능을 보이며, 6,874개의 분자 데이터셋에 대해 0.9795 대비 0.9926의 검증 상관계수를 달성하고 잔차 탈상관(residual decorrelation)을 약 64% 감소시켰음을 입증한다.
본 연구는 X선 정지파 유도 핵 공명 산란을 활용하여 Ag-57Fe-Ag 삼중층 계면이 서로 다른 거칠기와 초미세 자기장을 가지고 있음을 밝혀냈으며, 325°C에서의 열적 어닐링이 57Fe가 Ag 매트릭스로 확산되어 상자성 나노입자를 형성하도록 유도한다는 것을 보여준다.
본 연구는 스핀-1/2 나노그래핀 [2]triangulene을 강자성 TbAu2 표면 합금 위에 증착하는 것이 콘도 공명(Kondo resonance)의 근접 효과에 의한 분리를 유도하며, 이는 공간적으로 변조된 자기 상호작로를 드러냄으로써 TbAu2가 개방 껍질(open-shell) 나노그래핀과 자기 기판을 탐구하고 통합하기 위한 실행 가능한 플랫폼임을 입증한다.
본 연구는 에피택셜 RuO2 박막에서의 이방성 변형이 동적 스핀-포논 결합을 유도하여, 알터마그넷(altermagnets)에서의 새로운 초고속 양자 광-스핀트로닉스 응용을 촉진하기 위한 서브 테라헤르츠(sub-THz) 음향 및 광학 포논의 광유기 주파수 변조를 가능하게 함을 입증한다.