3396 편의 논문
물질 과학과 응집물질 물리학은 우리 주변의 고체와 액체가 어떻게 작동하는지를 탐구하는 분야입니다. 이 영역에서는 전기가 어떻게 흐르고, 자석은 왜 자성을 띠며, 새로운 재료가 어떤 특성을 가지는지 등 일상생활을 바꾸는 기초 원리를 연구합니다.
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이 논문은 집속 표면탄성파를 활용하여 고전력 비선형 영역에서의 스핀파 공명을 연구하고, 전극 설계에 따른 대칭성 조절과 수정된 란다우 - 리프시츠 - 길버트 이론 및 마이크로자성 시뮬레이션을 통해 실험 결과와 비선형 입력 전력 의존성을 규명함으로써 음향파 기반 스핀파 공명 물리 연구의 확장을 도모합니다.
본 연구는 CoFeB/Pt 이종접합에 Al, Cr, Ta 등의 중간층을 삽입함으로써 Pt 층의 자기 근접 효과 (MPE) 에 기인한 자성 유도 순서를 억제하고, 이를 통해 스핀 펌핑 및 감쇠 특성을 규명했음을 보여줍니다.
이 논문은 나노다공성 고엔트로피 합금의 변형 경화 메커니즘이 나노다공성 재료의 고유한 취성을 극복하고 단일 원소 나노다공성 재료보다 5~10 배 높은 비강도와 열적 안정성을 제공함을 분자 동역학 시뮬레이션을 통해 규명했습니다.
이 논문은 [Co/Ni] 및 [Co/Pt] 수직 자기 이방성 다층막을 토크 생성층으로 활용하여 CoFeB 박막의 자화 동역학을 유도하고, 벡터 네트워크 분석기를 기반으로 한 유도 기술을 통해 스핀 - 전하 변환 및 역 스핀 - 궤도 토크 효과를 실험적으로 규명하고 CoFeB 두께와의 상관관계를 규명한 연구입니다.
이 논문은 생성 모델과 에너지 예측 모델이라는 두 개의 시아네스 기반 모델을 통합한 'DAO' 프레임워크를 제안하여, 기존 DFT 기반 방법보다 2000 배 이상 빠른 속도로 결정 구조를 정확하게 예측하고 실제 초전도체 물질 발견에 성공했음을 보여줍니다.
이 논문은 푸리에 신경 연산자 (FNO) 를 활용하여 기존 위상장 모델링의 높은 계산 비용을 획기적으로 줄이면서도 해상도와 무관하게 다결정 시스템의 입자 성장 거동을 정확하게 예측할 수 있는 새로운 대리 모델을 제안합니다.
이 논문은 1K 이하의 극저온에서 에르븀이 도핑된 이트륨 오르토실리케이트 결정의 열용량과 광학적 결맞음 특성을 연구하여, 결정 결함에서 기인하는 2 준위 시스템 (TLS) 의 영향이 미미함을 확인함으로써 극저온 양자 광학 장치의 성능 향상을 위한 기초를 마련했습니다.
본 논문은 지르코늄이 풍부한 층과 순수 ZrO₂ 층을 교차 배치한 초격자 구조를 통해 기록적인 잔류 분극 성능과 내구성을 달성하고, 동시에 희토류 원소인 하프늄의 사용을 줄여 지속 가능한 차세대 메모리 소자 개발에 기여한 hafnia 기반 강유전체 최적화 연구 결과를 제시합니다.
본 논문은 Zwanzig 투영 연산자 형식주의를 활용하여 열전달의 시간적 기억, 공간적 비국소성 및 재료 불균질성을 통합적으로 기술하는 미시적 열유속 상관함수 기반의 인과적 스펙트럼-시간 커널을 유도함으로써, 확산부터 준구면체 및 유체역학적 영역에 이르는 다양한 열전달 체계를 통일된 구성 방정식으로 설명하는 새로운 통계역학적 이론을 제시합니다.
이 논문은 NiTeO를 활용하여 다중 모드 광학 기법과 글린즈 - 랜다우 이론을 결합해 극성, 키랄성, 페로 - 회전성 질서가 서로 얽혀 도메인 및 도메인 벽의 형성과 특성을 어떻게 결정하는지를 실험적으로 규명했습니다.