A Digital Simulation Toolkit for Physics-Based Generation of Realistic Experimental Scanning Tunneling Microscopy Images
본 논문은 깨끗한 원자 구조를 시뮬레이션하고 물리적으로 정보가 담긴 아티팩트를 추가함으로써 대량의 현실적이고 노이즈가 포함된 주사 터널링 현미경(STM) 이미지를 생성하는 저비용, 물리 기반 디지털 툴킷을 제시하며, 이를 통해 전자 파동 및 결함과 같은 중요한 물리적 특징을 보존하는 데 있어 비지도 학습 방식보다 우수한 성능을 보이는 탁월한 지도 학습 기반 디노이징 모델의 학습을 가능하게 한다.