2692 편의 논문
물질 과학과 응집물질 물리학은 우리 주변의 고체와 액체가 어떻게 작동하는지를 탐구하는 분야입니다. 이 영역에서는 전기가 어떻게 흐르고, 자석은 왜 자성을 띠며, 새로운 재료가 어떤 특성을 가지는지 등 일상생활을 바꾸는 기초 원리를 연구합니다.
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본 연구는 Fe-Ge-Te 박막 라이브러리의 구조적 및 자기적 특성을 매핑하기 위해 고처리량 조합 접근법과 비지도 기계 학습을 결합하여, 육방정계 결정 구조가 강자성체의 필수 전제 조건임을 규명하고 상온에서 작동하는 새로운 자기 소재의 효율적 발견을 가능하게 합니다.
본 연구는 (LaxPb1-xSe)1.14(NbSe2)2로 특정되는 불일치 층 화합물이 암염층의 화학적 합금을 통해 NbSe2 단층의 전자 도핑을 정밀하게 조절할 수 있는 다재다능한 플랫폼임을 입증함으로써, 고유한 전자 구조를 유지하면서 2 차원 전이금속 칼코겐화물에서 나타나는 새로운 상태의 공학을 가능하게 함을 보여준다.
본 논문은 저온 용매열 양이온 교환을 통해 이전에 합성되지 않았던 준안정성 구리 크로뮴 텔루라이드 CuCrTe의 성공적인 합성을 보고하며, 그 고온 반강자성 전이를 규명하고 이러한 준안정성 물질에 접근하기 위해 연성 화학 경로의 필요성을 강조한다.
본 논문은 2 차원 금속에서 운동량 의존적 알터마그네틱 스핀 분리가 단일항 짝짓기를 억제하여 외부 자기장 없이도 특징적인 스핀-가장자리 잠금을 갖는 스핀 분해된 마요라나 경계 상태를 생성하는 고도로 이방적인 등스핀 삼중항 초전도성을 안정화함을 보여준다.
본 논문은 패턴화된 YIG 구조에서 기하학적으로 자기 정적 스핀파를 가두는 것이 고강도 마그논의 결정론적이고 공간적으로 국소화된 생성을 가능하게 하여 2 차 고조파 발생을 구동하기에 충분하며, 저전력 마그논 신호 처리 및 논리 소자를 위한 유망한 경로를 제시함을 보여준다.
본 논문은 반데르발스 이종구조 내에 포접된 단층 WSe의 여기자 라이드베리 계열에서 압력에 의해 유도된 이동을 분석함으로써 육방정계 질화붕소의 압력 의존성 유전 상수를 직접 측정하는 방법론을 제안한다.
본 연구는 구리 과잉의 극성 반도체 Cu1+xMn1-ySiTe3 에 구리를 풍부하게 첨가함으로써 적층 결함을 효과적으로 억제하여, 구리 결핍 조성에서 결정 결함에 의해 이전에 방해받았던 향상된 2 차 고조파 발생, 뚜렷한 스핀 플롭 자기 전이, 그리고 도핑된 반도체 거동을 실현할 수 있음을 보여준다.
본 연구는 하이브리드 밀도 범함수 이론을 활용하여 사방정계 -GaO 내의 자기-갇힌 정공이 에너지적으로 유리하며 수용체 도펀트에 의해 안정화되어 국소화된 갭 상태를 형성함으로써 적색 편이된 광흡수를 유발하고, 자기 보상 효과가 완화될 경우 동전자 도핑을 통한 p-형 전도도 달성을 위한 잠재적 경로를 제시함을 입증한다.
본 연구는 기초 기계 학습 모델인 MACE-MP-0이 CsSnBr3 및 Cs2SnBr6 의 온도 의존적 구조 및 열역학적 거동을 정성적으로 포착하여 상전이와 프레임워크 강성을 성공적으로 예측하면서도 미묘한 중간 상을 해결하기 위해 시스템별 미세 조정이 필요함을 시사함을 보여준다.
본 논문은 사전 구조 정보가 필요 없이 고압에서 Ca-Ti-H 및 Li-K-H 와 같은 유망한 3 원소 초전도 후보 물질을 효과적으로 선별하고 식별하기 위해 정제된 수화물 데이터셋으로 훈련된 앙상블 XGBoost 기계 학습 접근법을 제시한다.