4091 편의 논문
물질 과학과 응집물질 물리학은 우리 주변의 고체와 액체가 어떻게 작동하는지를 탐구하는 분야입니다. 이 영역에서는 전기가 어떻게 흐르고, 자석은 왜 자성을 띠며, 새로운 재료가 어떤 특성을 가지는지 등 일상생활을 바꾸는 기초 원리를 연구합니다.
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본 논문은 다양한 크기의 작은 슈퍼셀을 포함한 훈련 세트를 최적화함으로써, 기존의 머신러랑닝 원자간 포텐셜에 비해 현저히 높은 데이터 효율성과 낮은 오차율로 대형 슈퍼셀 결함 형성 에너지를 고정밀도로 예측하는 머신러닝 전하 밀도(MLCD) 접근 방식을 제안한다.
본 연구는 질량 선택 이온 빔 장치를 활용하여 다양한 실리콘, 할로겐 및 실리콘 할라이드 이온 조사 하에서의 Si, SiO2 및 Si3N4 식각 수율을 측정하였으며, 실리콘 트리할라이드 이온은 고에너지에서 우수한 식각 성능을 보이는 반면 모노할라이드 이온은 저에너지에서 실리콘을 증착하는 경향이 있음을 밝혀냄으로써 식각 공정 시뮬레이션의 정밀도를 높이기 위한 핵심 데이터를 제공한다.
본 연구는 3D 미세구조 이미지로부터 도출된 부피 분율, 지속성 다이어그램 및 공간적 상관관계를 통합하여 Mg/LPSO 이상 합금의 국부적 변형 국부화를 정확하게 예측하는 다중 모달 딥러닝 프레임워크를 제안하며, 높은 변형이 경질 LPSO 상이 하중 방향에 대해 45도 각도로 신장된 영역에 집중된다는 것을 밝혀낸다.
고압 합성은 불소의 함입과 미세 구조를 개선함으로써 언더도핑 및 옵티멀리 도핑된 PrFeAsO1-xFx의 초전도 전이 온도와 상 순도를 크게 향상시키지만, 그 효과는 조성에 강하게 의존하여 오버도핑된 샘플에서는 불순물 분리와 초전도성 억제를 초래한다.
본 논문은 향후 실험적 합성을 위해 일축 자기 이방성을 가진 세륨 기반 이싱 강자성체를 선별하고 식별하고자 랜덤 포레스트 분류, 이싱 모델 몬테카를로 시뮬레이션, 그리고 오토인코더 분석을 결합한 물리 가이드형 계산 프레임워크를 제시한다.
본 연구는 이트륨 철 가넷 박막의 스트라이프 도메인 상태에서의 자기탄성 결합을 조사하여, 국부적 결합은 강하지만 자기 텍스처 전반에 걸친 위상 상쇄로 인해 전체적인 상호작 작용은 약한 영역에 머물러 있음을 밝힘으로써, 자기 도메인 패턴을 포논 매개 마그논 역학의 핵심 제어 파라미터로 확립한다.
본 연구는 백금(Pt)에 크로뮴(Cr)을 합금화하는 것이 궤도 홀 효과(orbital Hall effect) 메커니즘을 통해 스핀-궤도 토크를 향상시킨다는 것을 입증하며, 이를 통해 별도의 설계된 다층 구조 없이도 단순한 PtCr/NiFe 이종 구조에서 저전력의 결맞는 스핀-궤도 홀 나노 발진기를 가능하게 한다.
본 논문은 수동 작동 마그네트론 스퍼터링 챔버를 자동화 시스템으로 업그레이드하기 위한 템플릿을 제시하며, 우르츠광 구조의 AlScBN 강유전체 박막 내 항전계(coercive fields)에 대한 반자율적 최적화에서의 적용 사례를 입증한다.
본 연구는 제일원리 계산을 사용하여 CrSb 박막에서 알터자성 스핀 분할의 미시적 기원이 벌크와 근본적으로 다르며, (20) 슬랩에서는 유지되지만 (0001) 및 (100) 배향에서는 억제되는 장거리 단위 격자 간 Cr–Sb 호핑에 의존한다는 것을 밝힘으로써 이들의 전자 구조가 나타내는 강한 표면 의존성을 설명한다.
본 연구는 NiO의 광들뜸(photoexcitation)이 전자 상관관계의 동적 스크리닝을 통해 Ni 3d-O 2p 궤도 혼성화를 강화하는 장수명 메타스테이블 상태를 유도함을 입증하며, 이는 낮은 캐리어 밀도에서도 안정화될 수 있는 비열적 메커니즘으로서 광전자 재료를 위한 새로운 설계 원리를 제공한다.