Smooth Overlap of Spin Orientations: Machine Learning Exchange Fields for Ab-initio Spin Dynamics
이 논문은 원자 좌표와 비공선 자기 모멘트를 기반으로 결정의 퍼텐셜 에너지 면을 기술하는 머신러닝 교환 장 모델을 개발하여, 비공선 스핀 배열에 대한 밀도범함수 계산 결과와 높은 정확도로 일치하는 결과를 보여주며 머신러닝 기반의 ab initio 스핀 동역학 연구를 가능하게 했음을 제시합니다.