4119 편의 논문
물질 과학과 응집물질 물리학은 우리 주변의 고체와 액체가 어떻게 작동하는지를 탐구하는 분야입니다. 이 영역에서는 전기가 어떻게 흐르고, 자석은 왜 자성을 띠며, 새로운 재료가 어떤 특성을 가지는지 등 일상생활을 바꾸는 기초 원리를 연구합니다.
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본 논문은 사전 정의된 활성화 에너지 카탈로그와 적응형 머신 러닝 기반의 실시간 장벽 평가를 통합하여 섬 형성, 오스트발트 숙성, 온도 구동 섬 보행과 같은 복잡한 성장 현상을 정확하게 모델링하는, GaN 분자 빔 에피택시 시뮬레이션을 위한 유연하고 확장 가능한 격자 기반 키네틱 몬테카를로 프레임워크를 제시한다.
Mandala는 블록 희소 양자 연산자를 학습하여 밴드 구조 및 상태 밀도와 같은 전자 관측량을 직접 예측함으로써 전통적인 머신러닝 원자 간 포텐셜을 보완하고, 머신러닝과 전자 구조 계산 사이의 간극을 메우는 모듈형 E(3)-등변 그래프 신경망 프레임워크이다.
이 논문은 다양한 영역에 걸쳐 분자 반도체의 전하 수송을 정확하게 예측하는 비섭동 그린-쿠보 역학(nonperturbative Green-Kubo dynamics) 기반의 매개변수가 없는 제일원리 프레임워크를 소개하고, DNTT의 미시적 메커니즘을 일시적 국소화(transient localization)를 상관된 온사이트 무질서(correlated on-site disorder)의 결과로 귀속시킴으로써 기존의 지배적인 해석을 뒤집으며, 페나센(phenacene) 계열을 고이동도 물질을 위한 유망한 방향으로 식별한다.
본 논문은 IV, LBIC, 그리고 바이어스 의존적 KPFM을 결합한 통합 실험 프레임워크를 통해 몇 층 구조의 MoS2 소자에서 쇼트키 접촉과 터널 접촉 장벽을 명확하게 식별하고 특성화함으로써, 열 어닐링이 전체 저항을 감소시키기는 하지만 접촉 장벽이 여전히 지배적인 제한 요인으로 남는다는 것을 입증한다.
이 리뷰는 다양한 양자 시스템 전반에 걸친 SU(2) 자유도의 기하학적 언어를 통합하여, 대칭성에 의해 보호되는 파동함수의 연속성과 위상적 와인딩이 차세대 메모리, 스위칭 및 센싱 기술을 설계하기 위한 실용적인 프레임워크로서 어떻게 기능하는지를 입증한다.
본 논문은 자기 버블 도메인의 이방성 팽창을 정확하게 기술하기 위해 분산형 도메인 벽 강성과 카이랄 댐핑을 결akan 포함하는 확장된 각 크리프 모델을 제시하며, 이를 통해 자요시노스키-모리아 상호작용 및 카이랄 동역학적 효과의 정량적 추출을 향상시킨다.
이 논문은 원자 클러스터 전개 상관관계와 국소 멀티헤드 교차 주의 메커니나즘을 결합함으로써 다형체 상전이, 액체 구조, 화학적 반응성을 포함한 다양한 물리적 현상의 모델링을 성공적으로 통합하는 에너지 보존 기계 학습 아키텍처인 Transformer Atomic Cluster Expansion (TRACE)를 소개한다.
본 논문은 브라운 클러스터 역학(Brownian Cluster Dynamics) 시뮬레이션과 SHAP 분석을 결합하여 혼잡도, 조성, 그리고 조절 가능한 결합 유연성이 혼잡한 매질 내 입자 수송에 미치는 개별적 및 결합된 효과를 정량적으로 분리함으로써, 결합 유연성이 이질적인 콜로이드 네트워크의 완화(relaxation)를 조절하는 별개의 조절 인자임을 밝히는 물리 가이드 기반의 해석 가능한 머신러닝 프레임워크를 제시한다.
본 연구는 MoSe/MoS 이종 구조에서 적층 극성이 층간 광캐리어 역학을 제어하는 전역 제어 매개변수로 작용함을 입증하며, 여기서 3R 적층의 계면 종단(interface termination)을 엔지니어링하는 것은 계면 파동함수 중첩을 조절함으로써 전하 이동 속도와 층간 엑시톤 수명을 결정론적으로 조절할 수 있게 한다.
이 논문은 전기장 구배와 같은 대칭적인 2차 텐서들이 매끄러워 보이지만, 이들의 크기 순으로 정렬된 주값 표현은 퇴화점(degeneracy)을 따라 연속적인 수송이 고유 프레임의 이진 방향 반전을 유도하는 전역적 위상 효과를 은닉하고 있음을 밝히며, 이러한 현상은 루틸 구조의 TiO2, SnO2 및 입방 구조의 MgO에 대한 변형 제어 제일원리 계산을 통해 입증되었다.