The bliss of dimensionality: how an unsupervised criterion identifies optimal low-resolution representations of high-dimensional datasets
이 논문은 고차원 데이터의 최적 해상도를 결정하는 비지도 정보 이론 기반 기준 (Relevance-Resolution 프레임워크) 이 알려진 분포를 기준으로 한 최적 이산화와 정량적으로 일치함을 다양한 합성 및 실제 데이터를 통해 검증했습니다.