Why dimensional analysis works: general classification of self-similarity based on scale-invariance
이 논문은 척도 불변성을 통한 자기 유사성(self-similarity)을 정식화함으로써 차원 해석을 위한 통합된 프레임워크를 구축하고, 이 방법의 타당성이 단위와 물리적 매개변수 사이의 공유된 척도 불변성에서 기인함을 입증하며, 이러한 관점을 사용하여 자기 유사 해(self-similar solutions)에 대한 보편적인 세 가지 분류를 제안한다.