Beyond Advocacy: A Design Space for Replication-Related Studies
이 논문은 시각화 및 HCI 분야를 포함한 과학적 연구의 재현성을 지원하기 위해, 원본 연구와 재현 연구 간의 비교 수준을 기반으로 설계 결정을 체계화하는 다차원 설계 공간 프레임워크를 제안합니다.
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317 편의 논문
Training for Technology: Adoption and Productive Use of Generative AI in Legal Analysis
이 연구는 법률 분석과 같은 지식 집약적 분야에서 생성형 AI 의 생산성 향상을 위해서는 단순한 접근성 제공보다 사용자 교육이 필수적이며, 이를 통해 AI 활용률과 수행 성과가 모두 유의미하게 개선됨을 보여줍니다.
Auto-Generating Personas from User Reviews in VR App Stores
이 논문은 VR 앱 스토어의 사용자 리뷰를 기반으로 자동 생성된 페르소나 시스템을 개발하여 VR 교육 과정에서 접근성 요구사항을 도출하고 학생들의 공감 능력을 효율적으로 향상시켰음을 보여줍니다.
Haptics in Cognition: Disruptor or Enabler of Memory?
이 탐색적 파일럿 연구는 손글씨를 통한 학습에서 촉각 감도 (장갑 착용) 와 운동 강도 (글씨 쓰는 압력) 가 기억력에 미치는 영향을 조사한 결과, 글씨 쓰는 압력 증가는 즉각적 회상에 부정적인 영향을 미칠 수 있으나 촉각 조작 자체는 영향이 없으며, 이는 인지 부하나 정신적 노력과 무관함을 시사합니다.
Jagarin: A Three-Layer Architecture for Hibernating Personal Duty Agents on Mobile
이 논문은 모바일 환경에서 배터리 소모와 플랫폼 제한을 해결하면서도 시의성 있는 의무를 놓치지 않도록, 온디바이스 휴면 관리 (DAWN), 상업적 이메일 라우팅 (ARIA), 기관-에이전트 직접 통신 프로토콜 (ACE) 의 세 가지 계층으로 구성된 'Jagarin' 아키텍처를 제안합니다.
Wire Your Way: Hardware-Contextualized Guidance and In-situ Tests for Personalized Circuit Prototyping
이 논문은 제작자들의 고유한 회로 구성 및 디버깅 방식을 지원하기 위해, 상황 인식형 가이드와 현장 테스트를 제공하는 증강 브레드보드를 활용한 맞춤형 회로 프로토타이핑 플랫폼을 제안하고 그 유효성을 입증합니다.
Cognitive Warfare: Definition, Framework, and Case Study
이 논문은 현대 분쟁의 핵심 요소인 인지전의 불명확한 정의를 명확히 하고, OODA 루프에 기반한 상호작용 프레임워크와 측정 가능한 우월성 속성을 제시하며, 이를 가상의 사례를 통해 적용함으로써 작전 지휘관과 분석가들이 인지전 캠페인을 이해·비교·평가할 수 있는 실용적 기반을 마련합니다.
Not All Trust is the Same: Effects of Decision Workflow and Explanations in Human-AI Decision Making
이 연구는 AI 지원 의사결정에서 과신과 미신을 방지하기 위해 의사결정 워크플로우, 설명 유무, 사용자의 전문성 및 경험이 신뢰와 의존 행동에 미치는 영향을 분석한 결과, 2 단계 워크플로우가 과신을 줄인다는 증거는 없으며 보고된 신뢰와 실제 의존 행동은 별개의 개념으로 별도로 평가해야 함을 밝혔습니다.
Oral to Web: Digitizing 'Zero Resource'Languages of Bangladesh
이 논문은 방글라데시의 42 개 소수 민족 언어 (전체 40 개 언어 중 14 개가 위기에 처함) 에 대해 체계적인 필드워크를 통해 수집된 85,792 개의 텍스트 항목과 약 107 시간의 음성 기록을 포함하는 최초의 국가 규모 다국어 클라우드 코퍼스인 'Multilingual Cloud Corpus'를 소개하고, 이를 통해 구어 중심의 '제로 리소스' 언어를 디지털화하여 언어 문서화, 저자원 NLP, 그리고 디지털 보존에 기여하는 방안을 논의합니다.
Designing for Adolescent Voice in Health Decisions: Embodied Conversational Agents for HPV Vaccination
이 논문은 부모와 청소년을 위한 맞춤형 embodied conversational agents 를 통해 HPV 백신 접종 결정 과정에서 청소년의 목소리와 주체성을 지원하고, 이를 통해 지식 향상과 접종 의도 증가를 이끌어낸 모바일 개입 시스템의 설계 및 평가를 다룹니다.
AttentiveLearn: Personalized Post-Lecture Support for Gaze-Aware Immersive Learning
이 논문은 VR 강의 중 시선 추적을 기반으로 모바일 보조 도구에 개인화된 퀴즈를 생성하는 'AttentiveLearn' 시스템을 제안하고, 4 주간의 현장 연구를 통해 학습자의 동기와 참여도를 향상시켰음을 입증했습니다.
Ailed: A Psyche-Driven Chess Engine with Dynamic Emotional Modulation
이 논문은 체스 엔진의 수를 인간의 심리 상태 (성격과 동적 심리) 에 따라 변형시키기 위해 오디오 신호 처리 기법을 적용한 'Ailed'라는 프레임워크를 제안하고, 이를 통해 스트레스와 과신 상태에서의 인간적인 실수 패턴을 시뮬레이션할 수 있음을 입증했습니다.
LeanTutor: Towards a Verified AI Mathematical Proof Tutor
이 논문은 자연어 처리가 가능한 대형 언어 모델 (LLM) 과 엄밀한 증명 검증이 가능한 Lean 정리를 결합하여, 오류가 없는 수학적 증명 튜터 'LeanTutor'를 개발하고 PeanoBench 데이터셋을 통해 이를 평가하는 방법을 제시합니다.
See, Think, Act: Teaching Multimodal Agents to Effectively Interact with GUI by Identifying Toggles
이 논문은 GUI 내 토글 제어의 신뢰성 문제를 해결하기 위해 현재 상태를 인식하고 추론하여 행동하는 'StaR(State-aware Reasoning)' 방법을 제안하며, 이를 통해 토글 명령 수행 정확도를 30% 이상 향상시키고 일반 에이전트 작업 성능도 개선함을 입증합니다.
Bloom: Designing for LLM-Augmented Behavior Change Interactions
이 논문은 LLM 기반 건강 코칭 챗봇을 통합한 'Bloom' 앱을 개발하고 4 주간 현장 실험을 통해, LLM 이 단기적인 신체 활동 증가보다는 활동의 유익함에 대한 신념, 즐거움, 자기 연민과 같은 장기적인 행동 변화를 이끄는 마음가짐을 변화시키는 데 더 효과적임을 규명했습니다.
Presenting Large Language Models as Companions Affects What Mental Capacities People Attribute to Them
이 연구는 대규모 언어 모델을 '동반자'로 묘사하는 메시지가 사람들이 해당 모델에게 의도나 기억과 같은 정신 능력을 더 많이 부여하도록 하고, 사실 정보 탐색 시 모델 생성 답변에 대한 의존도에도 영향을 미친다는 것을 보여줍니다.
Design Considerations for Human Oversight of AI: Insights from Co-Design Workshops and Work Design Theory
이 논문은 심리학 및 컴퓨터 과학 전문가들과의 공동 설계 워크숍을 통해 도출된 사용자 요구사항을 작업 설계 이론인 SMART 모델과 결합하여, AI 시스템에 대한 인간의 감독을 효과적이고 동기 부여가 되도록 지원하는 12 가지 디자인 고려사항을 제시하는 통합 프레임워크를 개발했습니다.
XAgen: An Explainability Tool for Identifying and Correcting Failures in Multi-Agent Workflows
이 논문은 다중 에이전트 워크플로우의 불투명한 실패를 해결하기 위해 로그 시각화, 인간 개입 피드백, 자동 오류 감지 기능을 갖춘 설명 가능성 도구 'XAgen'을 개발하고, 이를 통해 사용자가 실패를 쉽게 식별하고 수정할 수 있음을 입증했습니다.
Beyond the Prompt: An Empirical Study of Cursor Rules
이 논문은 오픈소스 저장소 401 개를 분석하여 개발자가 AI 코딩 도구에 제공하는 '커서 규칙'의 특성을 규명하고, 이를 관례, 가이드라인, 프로젝트 정보, LLM 지시사항, 예시 등 5 가지 주요 주제로 분류하는 체계적인 분류론을 제시합니다.
The Epistemological Consequences of Large Language Models: Rethinking collective intelligence and institutional knowledge
이 논문은 대형 언어 모델 (LLM) 이 신뢰할 수 있는 정보 전달은 가능하지만 반성적 정당성을 제공하지 못해 집단적 지성과 제도적 지식의 위기를 초래할 수 있음을 지적하며, 이를 완화하기 위해 개인, 조직, 제도적 차원의 3 단계 규범 프로그램을 제안합니다.