250 편의 논문
이 논문은 인터넷 미러 (IoM) 의 계층 구조 내에서 계산 작업을 어디에 배치할지 결정하는 것이 네트워크 환경과 사용자 부하에 따라 지연 시간과 리소스 사용량에 미치는 영향을 실증적으로 분석하여, 단일 최적 전략이 존재하지 않고 상황에 맞는 적응형 작업 배치가 필요함을 보여줍니다.
이 논문은 모바일 GUI 에이전트의 일반화 능력을 평가하기 위한 새로운 벤치마크 'AndroidWorld-Generalization'과 확장 가능한 RL 학습 시스템을 제안하고, 그룹 상대적 정책 최적화 (GRPO) 를 적용한 실험을 통해 일반화 문제의 현재 한계와 잠재력을 규명했습니다.
이 논문은 스크린 리더 사용자를 위해 자연어 상호작용을 통해 지리 시각화 데이터의 접근성을 혁신한 LLM 기반의 질문응답 시스템 'GeoVisA11y'를 제안하고, 사용자 연구를 통해 그 유효성과 상호작용 패턴의 차이를 입증합니다.
이 논문은 프리랜서와 클라이언트 간 AI 사용 및 공개에 대한 인식 차이와 명확한 정책 부재로 인한 기대 불일치를 규명하고, 이를 해결하기 위한 명확한 가이드라인의 필요성을 제시합니다.
이 논문은 비동기 시계로 인한 위상 오차를 해결하기 위해 기존 교차 안테나 채널 비율의 한계를 극복하고, 채널 응답 진폭을 활용하여 이상적인 채널 특성을 복원함으로써 비접촉식 무선 센싱의 정확도를 파장 이하 스케일에서 획기적으로 향상시키는 새로운 프레임워크를 제안합니다.
이 논문은 웨어러블 센서나 카메라의 한계를 극복하기 위해 다중 레이더 기반의 재식별 기술과 분산형 미세먼지 센서를 결합하여 작업자의 신원을 보호하면서 실시간으로 미세먼지 노출량을 추정하는 'MIRO' 프레임워크를 제안하고 그 유효성을 검증합니다.
이 논문은 모바일 화면의 공간적 한계를 극복하기 위해 웹 페이지의 구조적 특성을 활용하여 사용자가 원하는 콘텐츠를 주변 공간으로 자유롭게 확장하고 배치할 수 있는 증강현실 기반 웹 브라우징 시스템 'AiRWeb'을 제안하고, 그 학습 가능성과 사용성을 검증했습니다.
이 논문은 AI 기반 창의성 지원 도구에서 생성된 저수준 시스템 로그를 고수준 행동 토큰과 워크플로우 그래프로 변환하여, 사용자의 의도를 이해하고 다음 단계를 제안할 수 있는 '프로세스 인식 에이전트'를 구축하기 위한 필수적인 기반을 마련하는 방법을 제시합니다.
이 논문은 AI 기반 창의성 지원 도구의 평가에 있어 단순한 의미적 유사성 기반 임베딩 분석의 한계를 지적하고, 창의적 전환을 포착하기 위한 문맥 인식 개입과 같은 새로운 과제를 제시합니다.
이 논문은 가상현실 (VR) 녹화 데이터에서 목표 지향적 활동을 자동으로 태스크 단위로 분할하여 적응형 재생을 가능하게 하기 위해, 원점 중심 그래프 (OCG) 를 기반으로 작업 중단점을 생성하는 방법을 제안하고 사용자 연구를 통해 그 정확성을 입증했습니다.
이 논문은 영국 내 무슬림 여성들의 문화적·종교적 요구를 충족시키기 위해 공동 설계된 AI 기반 정신 건강 지원 애플리케이션 'YAQIN'의 설계 및 평가 과정을 통해, 이슬람 심리학을 통합한 문화적 민감성 AI 가 소외된 공동체의 정신 건강 접근성과 신뢰를 어떻게 향상시킬 수 있는지 보여줍니다.
이 논문은 LLM 이 두 팔 밴딧 과제에서 학습률 저하와 높은 역온도로 인해 확률적 편향을 강화하고 경직된 탐험을 보이며, 이는 인간-AI 상호작용에 중요한 함의를 가진다는 것을 발견했습니다.
이 논문은 2011 년부터 2025 년까지의 사회 접근성 연구를 분석하여 '인공물, 생태계, 인식론'의 세 가지 실천 영역과 교차적 관점을 통합한 '세 가지 실천 (Three Praxes) 프레임워크'를 제시하며, 연구들이 고립되어 있어 실제 삶의 변화를 이끌지 못하는 문제를 지적하고 장애인의 경험이 물질적 현실과 이론적 지식을 순환적으로 연결하는 통합적 접근을 촉구합니다.
이 논문은 2011 년부터 2025 년까지의 90 편의 연구를 이론적으로 분석하여, 장애인의 경험에 부합하는 새로운 목표인 '상대적 주권 (Relational Sovereignty)'을 제시하고, 이를 실현하기 위한 4 가지 디자인 개입 방안을 제안합니다.
이 논문은 로봇과 AI 를 단순히 자율적 존재가 아닌 인간의 창의성을 지속 가능하게 지원하고 통제할 수 있도록 돕는 '발판 (scaffolding)'으로 재정의하여, 인간이 실행 감독자로서 의도를 설정하고 AI 가 이를 로봇의 행동으로 매개하는 새로운 상호작용 패러다임을 제안합니다.
이 논문은 40 개 주요 소셜 미디어 플랫폼을 분석하여 AI 생성 콘텐츠에 대한 거버넌스가 주로 기존 규칙 위반 및 공개에 집중되어 있으며, 소유권과 수익화 등 더 포괄적이고 미래 지향적인 정책 및 교육 도구의 개발이 필요함을 주장합니다.
이 논문은 시각 장애인 사용자를 위한 스크린 리더 지원 인증 방식을 평가하는 'AWARE' 프레임워크를 제안하고, 이를 통해 2 단계 인증 및 비밀번호 없는 인증 등 다양한 방식이 시각 장애인에게 보안 및 접근성 측면에서 심각한 취약점을 노출하고 있음을 규명했습니다.
이 논문은 불확실한 환경에서 인간과 로봇이 협력할 때 발생하는 지식 격차와 잠재적 의도를 해결하기 위해, 불확실성 완화와 의도 추론이라는 두 가지 모드를 통합한 새로운 인간 - 기계 공동 계획 시스템을 제안하며, 이를 통해 상호작용 비용과 작업 실행 시간을 크게 단축하는 효과를 입증했습니다.
이 논문은 교육에서 AI 오용 문제를 탐지의 과제가 아닌 학습 과정의 가시성 상실이라는 측정 문제로 재정의하고, 감시 대신 투명성과 공유 증거를 기반으로 한 '학습 가시성 프레임워크'를 제안합니다.
이 논문은 신경정규 및 자폐성 어린이들이 제한된 지시 없이 인공 에이전트와 비언어적으로 상호작용하는 방식을 분석하여, 로봇이 어린이의 반복적 행동과 다양한 비언어적 신호를 이해하고 포용적인 시스템을 개발하는 데 필요한 통찰을 제공합니다.