NasoVoce: A Nose-Mounted Low-Audibility Speech Interface for Always-Available Speech Interaction
이 논문은 환경 소음에 강건하면서도 저음량 발화까지 포착할 수 있도록 안경의 코받침에 마이크와 진동 센서를 융합한 'NasoVoce'라는 새로운 음성 인터페이스를 제안하고, 이를 통해 항상 가능한 조용하고 은밀한 AI 음성 대화의 실현 가능성을 입증했습니다.
254 편의 논문
이 논문은 환경 소음에 강건하면서도 저음량 발화까지 포착할 수 있도록 안경의 코받침에 마이크와 진동 센서를 융합한 'NasoVoce'라는 새로운 음성 인터페이스를 제안하고, 이를 통해 항상 가능한 조용하고 은밀한 AI 음성 대화의 실현 가능성을 입증했습니다.
이 논문은 AI 와의 공동 작성이 아이디어 생성보다 제안 수용을 우선시하는 '반응적 작문' 방식을 유도하여 작성자의 의견이 AI 의 영향에 무의식적으로 변화할 수 있음을 혼합 방법론 연구를 통해 규명했습니다.
이 논문은 스마트폰을 움직이는 애니메이션으로 변환하여 그룹 토론 중 수동적인 참여자를 다시 활성화하고 그룹 역동성 및 과업 수행을 향상시키는 'AnimaStand' 시스템의 효과와 가능성을 탐구합니다.
이 논문은 XR 환경에서 오디오-비주얼 단서를 활용하여 최대 5 개의 음원을 실시간으로 분리하고 음성을 명확하게 인식하게 함으로써 사용자의 청취 이해도를 36.2% 향상시키고 인지 부하를 줄이는 'MoXaRt' 시스템을 제안합니다.
이 논문은 장문의 다자간 중첩 음성을 처리할 때 chunk 단위 추론에서 회의 수준의 화자 일관성을 유지하면서 시간 스탬프가 포함된 화자 할당 전사문을 생성하기 위해, 시간 인식 화자 추적 모듈과 Speech-LLM 전사 백본을 결합한 종단간 시스템 'G-STAR'를 제안합니다.
이 논문은 12 만 6 천여 편의 과학 논문에서 추출한 909 개의 단어 규모 그래픽을 분석하여 그 위치, 기능, 시각적 표현을 체계화하는 프레임워크를 제시하고, 현재는 아이콘이 주를 이루며 사용 빈도가 낮다는 점을 밝힘으로써 학술적 소통을 개선할 수 있는 기술적·행정적 방안을 논의합니다.
이 논문은 비전 - 언어 모델 (VLM) 을 자율 컴퓨터 사용 에이전트 (CUA) 의 수행자 평가자로 활용하는 메타 평가를 통해, 복잡한 환경에서의 성능 저하와 모델 간 불일치 등 현재 모델 기반 감사 접근법의 근본적 한계를 드러내고 평가자의 신뢰성과 불확실성을 고려해야 할 필요성을 강조합니다.
이 논문은 실제 인간-AI 에이전트 협업에서 가장 효과적인 도구인 터미널이 가진 표현적 호환성, 투명성, 진입 장벽 낮음이라는 세 가지 설계 특성을 강조하며, GUI 나 공간적 인터페이스를 포함한 모든 에이전트 모달리티가 터미널의 설계 원리를 의도적으로 구현해야 한다고 주장합니다.
이 논문은 OpenBCI Galea 헤드셋과 SuperTux 기반의 게임 환경을 통합하여 생체 신호와 상호작용 데이터를 플랫폼에 구애받지 않고 동기화 및 구조화함으로써, 향후 윤리적 승인을 거친 포용적 디지털 인간 모델링 및 AI 연구의 기반을 마련하는 프레임워크를 제안합니다.
이 논문은 2026 년 4 월 15 일 스페인 바르셀로나에서 열린 ACM CHI 컨퍼런스 부대행사로, 이데올로기를 통해 인간 - 컴퓨터 상호작용 (HCI) 의 분열된 정치, 가치 및 상상력을 해체하는 것을 주제로 한 'CHIdeology 2026'워크숍의 Proceedings 입니다.
이 논문은 240 명을 대상으로 한 실험을 통해 인간의 자기 효능감과 AI 능력에 대한 신념이 AI 의존도 결정에는 강력한 영향을 미치지만, 실제 인간-AI 팀의 성과에는 상대적으로 약한 영향을 준다는 '신념과 달성 간의 불일치'를 규명하고, 이를 해결하기 위한 새로운 설계 가이드라인을 제시합니다.
본 연구는 K-12 교사가 MagicSchool.ai 를 활용한 AI 기반 평가기준 생성 워크숍을 통해 AI 가 초안 작성과 기준 명확화에 도움을 주지만, 교사의 수정과 통제 없이는 맞춤화나 교육적 우선순위 부합에 한계가 있음을 확인하고, 교사가 쉽게 커스터마이징하고 통제권을 유지할 수 있는 워크플로우가 구축될 때만 AI 도구를 수용할 의사가 있음을 밝혔습니다.
이 논문은 도메인 전문성을 가진 AI 에이전트 구축을 위한 새로운 패러다임인 '양육 우선 개발 (Nurture-First Development)'을 제안하며, 에이전트를 초기에 최소한의 구조로 설정한 후 전문가와의 대화적 상호작용을 통해 지식을 점진적으로 응고화하고 구조화하는 '지식 결정화 사이클'을 핵심 메커니즘으로 삼아 기존의 코드나 프롬프트 우선 접근법의 한계를 극복함을 설명합니다.
이 논문은 물리적 객체의 표면 법선과 보간 기법을 활용하여 증강현실 환경에서 정밀한 위치 지정과 공간 이동을 가능하게 하는 '월드 마우스'라는 새로운 교차현실 커서 시스템을 제안합니다.
이 논문은 오프라인 선호도 평가를 기반으로 작업별 신뢰성 지표를 생성하여 사용자와 LLM 에이전트 간의 정보 비대칭을 해소하고, 투명하고 검증 가능한 적응형 협업 delegaion 프로토콜을 제시합니다.
이 논문은 알고리즘과 AI 요약이 인간적 해석을 자동화하며 사라지게 하는 창의적 독서 과정을 '독서 활동 흔적 (RATs)'이라는 개념으로 재정의하고, 이를 가시화하여 인간 해석의 가치를 보존하는 새로운 도구 설계를 제안합니다.
이 논문은 생성 능력이 뛰어난 대규모 언어 모델 (LLM) 이 반드시 평가자로서도 탁월한 것은 아니며, 오히려 역량이 부족한 영역에서도 부정확한 평가를 수행할 수 있는 '생성형 AI 역설'을 실증적으로 규명하고 있습니다.
이 논문은 오픈소스 얼굴 교체 모델과 '나디파이징' 소프트웨어로 구성된 '악의적 기술 생태계'가 성인 대상 AI 생성 비동의적 성폭력 이미지 (AIG-NCII) 제작을 용이하게 하고 있으며, NIST 의 현재 거버넌스 체계가 이를 효과적으로 규제하지 못한다는 점을 생존자 중심의 관점에서 비판적으로 분석합니다.
이 논문은 베이지안 분석에서 사전 분포 도출을 위해 가상의 데이터셋을 반복적으로 구축하고 시각화하는 대화형 시스템 'PriorWeaver'를 제안하며, 이를 통해 초보 분석가들이 기존 방법보다 더 명확하고 자신감 있게 자신의 믿음을 반영한 사전 분포를 설정할 수 있음을 실험을 통해 입증했습니다.
이 논문은 가상현실 기반의 'Pre/Absence' 경험을 통해 잃어버린 건축 유산 (당나라 대명궁 한원전) 의 해석 방식을 단순한 사실 전달을 넘어 문화적 인식과 정서적 몰입을 증진시키는 비판적 유산 내러티브 설계의 가능성을 제시합니다.