3821 편의 논문
본 논문은 유연한 작업 숍 스케줄링 문제를 효과적으로 해결하기 위해 임계 경로 기반의 이중 이웃 탐색과 고급 유전 연산자를 통합한 변동 이웃 탐색 결합 하이브리드 유전 알고리즘(HGVNSA)을 제안하며, 이를 통해 벤치마크 인스턴스에서 우수한 성능을 달성하고 실제 제조 응용 분야에서 상당한 효율성 향상을 입증한다.
본 논문은 자원 제약이 있는 엣지 디바이스를 위해 탐지 정확도와 계산 효율성 사이의 우수한 균형을 달お하기 위해, 다중 분기 구조 기반 다운샘플링 모듈, 얕은 층 기반 양방향 특징 피라미드 네트워크, 그리고 컨텍스트 인식 공간 피라미드 풀링 구조를 통합한 후 DepGraph 채널 프루닝을 적용한 YOLOv11 기반의 경량 UAV 객체 탐지 알고리즘인 PMSC-YOLO를 제안한다.
본 논문은 행동 인덱스 기반의 확률적 미소 생성자(stochastic infinitesimal generator)를 활용하여 금융 리스크 전파를 시뮬레이션하고 기업 네트워크 내의 반사실적 사기 시나리오를 생성함으로써, 개입 효과 분석과 다중 데이터셋에 걸친 체계적 리스크 분해를 가능하게 하는 통합적 개입형 생성 월드 모델인 RIFT-WM을 제안한다.
본 논문은 별도의 특수 하드웨어를 필요로 하지 않고 사용자에게 최적의 경로 탐색 및 실내 공간 검색 기능을 제공하기 위해, 디지털화된 평면도, 가중치 기반 공간 그래프 모델, 그리고 A* 알고리즘을 활용한 다층 건물용 소프트웨어 기반 실내 내비게이션 시스템을 제시한다.
이 논문은 사전 정의된 전문 지식과 전이 가능한 기술의 사용을 가능하게 함으로써 대규모 불완전 정보 게임을 해결하는 효율성을 높이기 위해, 기술 기반 계층적 전략 학습을 Deep CFR과 통합한 새로운 알고리즘인 계층적 딥 카운터팩추얼 레그렛 최소화(Hierarchical Deep Counterfactual Regret Minimization, HD CFR)를 소개한다.
본 논문은 사전 학습된 ResNet50 백본과 경량 트랜스포머 헤드를 결합하여, 계산 효율성을 유지하고 이중 수준의 시각적 설명 가능성을 제공하면서도 PCA-SVM 베이스라인을 크게 능가하여 97.40%의 뇌종양 MRI 분류 정확도를 달성하는 효율적이고 설명 가능한 하이브리드 CNN-Transformer 아키텍처를 제안한다.
이 논문은 단일한 카오스 경계(edge-of-chaos) 튜닝 모델을 활용하여 수많은 에이전트에 걸쳐 다양한 계산 작업을 효율적이고 정확하게 수행하는 분산 엣지 리저버 컴퓨팅 프레임워크인 DERC를 소개하며, 이를 통해 리저버의 크기가 예측 정밀도와 상관관계가 없음을 입증하고, 이러한 경량 모델이 전력망 및 부하 예측과 같은 실제 응용 분야에서 더 많은 자원을 소모하는 대안 모델들의 성능과 일치할 수 있음을 보여준다.
이 논문은 AI의 인과 추론을 명사 기반에서 동사 기반으로 전환하는 패러다임 시프트를 제안하며, 유방암 환자의 궤적을 통해 입증된 바와 같이 에이전트와 같은 세계 모델링과 개별 수준의 반사실적 연역을 가능하게 하는 '가능한 타이밍 분포' 프레임을 도입함으로써 AI 주관성을 위한 이론적 토대를 마련한다.
본 논문은 복잡한 시간적 패턴과 깊은 비선형 상호작용을 포착하기 위해 학습 가능한 시간 인코더와 다층 퍼셉트론 스코어링 네트워크를 활용하여 링크 예측 작업에서 기존 베이스라인들을 능가하는 시계열 지식 그래프 완성을 위한 시간적 신경 스코어링 모델인 TeNS를 제안한다.
JoinFinder는 명시적인 결합 주석 없이도 카이로 제니자 코퍼스 전반에서 후보 결합을 발견하는 데 탁면한 성능을 달성하기 위해, 역사적 필사본 파편을 식별하기 위한 강건한 임베딩을 학습하는 확장 가능한 지도 학습 프록시로서 원고 정체성을 활용하는 멀티모달 딥러닝 프레임워크이다.