Evolution of funding for collaborative health research towards higher-level patient-oriented research. A comparison of the European Union Framework Programmes to the program funding by the United States National Institutes of Health

이 논문은 대규모 텍스트 분석을 통해 유럽연합의 건강 연구 자금 지원이 인구 및 건강 시스템 중심의 연구로 전환되는 경향을 보인 반면, 미국 NIH 와 유럽의 ERC 는 기초 생물의학 연구의 안정성을 유지했음을 규명하고, 자금 지원 정책과 실제 연구 성과 간의 괴리를 분석합니다.

David Fajardo-Ortiz, Bart Thijs, Wolfgang Glanzel, Karin R. Sipido2026-03-12💻 cs

Forging the Unforgeable: On the Feasibility of Counterfeit Watermarks in Backdoor-Based Dataset Ownership Verification

본 논문은 백도어 기반 데이터셋 소유권 검증 기법의 근본적 결함을 지적하며, 공격자가 원본과 통계적으로 구별 불가능한 위조 워터마크를 생성하여 저작권 침해 주장을 무력화할 수 있음을 실험을 통해 입증합니다.

Zhiying Li, Zhi Liu, Dongjie Liu, Shengda Zhuo, Guanggang Geng, Zhaoxin Fan, Shanxiang Lyu, Xiaobo Jin, Jian Weng2026-03-12💻 cs

vS-Graphs: Tightly Coupling Visual SLAM and 3D Scene Graphs Exploiting Hierarchical Scene Understanding

이 논문은 비전 기반의 장면 이해를 3D 장면 그래프와 긴밀하게 결합하여 맵의 의미론적 풍부함과 해석 가능성을 높이고, LiDAR 기반 프레임워크와 유사한 성능을 내는 실시간 VSLAM 시스템인 'vS-Graphs'를 제안하며, 기존 최첨단 방법 대비 평균 15.22% 의 정확도 향상을 입증했습니다.

Ali Tourani, Saad Ejaz, Hriday Bavle, Miguel Fernandez-Cortizas, David Morilla-Cabello, Jose Luis Sanchez-Lopez, Holger Voos2026-03-12💻 cs

PromCopilot: Simplifying Prometheus Metric Querying in Cloud Native Online Service Systems via Large Language Models

이 논문은 클라우드 네이티브 온라인 서비스 시스템의 복잡한 맥락을 지식 그래프로 표현하고 대형 언어 모델 (LLM) 과의 협력 추론을 통해 자연어 질문을 프롬메테우스 쿼리 언어 (PromQL) 로 자동 변환하는 'PromCopilot' 프레임워크를 제안하여, 수동 쿼리 작성의 어려움을 해소하고 시스템 모니터링 효율성을 향상시키는 최초의 텍스트 - 투 - PromQL 연구를 소개합니다.

Chenxi Zhang, Bicheng Zhang, Dingyu Yang, Xin Peng, Miao Chen, Senyu Xie, Gang Chen, Wei Bi, Wei Li2026-03-12💻 cs

Leveraging Spatial Context for Positive Pair Sampling in Histopathology Image Representation Learning

이 논문은 전장 슬라이드 이미지 (WSI) 내의 인접 패치 간 공간적 맥락을 활용하여 긍정 쌍을 샘플링하는 새로운 자기지도 학습 전략을 제안함으로써, 기존 증강 기법 대비 5~10% 의 정확도 향상을 이끌어내어 주석 데이터가 부족한 병리 이미지 표현 학습의 성능을 개선합니다.

Willmer Rafell Quinones Robles, Sakonporn Noree, Jongwoo Kim, Young Sin Ko, Bryan Wong, Mun Yong Yi2026-03-12💻 cs

Enhanced Continual Learning of Vision-Language Models with Model Fusion

이 논문은 비전 - 언어 모델의 순차적 학습 중 발생하는 catastrophic forgetting 문제를 해결하기 위해 모델 융합을 기반으로 한 새로운 continual learning 방법론인 ConDU 를 제안하며, 이를 통해 기존 작업들의 평균 성능과 zero-shot 능력을 동시에 향상시킵니다.

Haoyuan Gao, Zicong Zhang, Yuqi Wei, Linglan Zhao, Guilin Li, Yexin Li, Bo Wang, Linghe Kong, Weiran Huang2026-03-12💻 cs

Token-Level Constraint Boundary Search for Jailbreaking Text-to-Image Models

이 논문은 텍스트 및 이미지 검사의 결정 경계를 제약 조건으로 활용하여 진화적 탐색을 수행하는 '토큰 수준 제약 경계 탐색 (TCBS)' 공격 기법을 제안함으로써, 블랙박스 환경에서도 다양한 텍스트-이미지 생성 모델의 풀체인 방어 체계를 우회하는 데 기존 방법들보다 뛰어난 성능을 보임을 입증합니다.

Jiangtao Liu, Zhaoxin Wang, Handing Wang, Cong Tian, Yaochu Jin2026-03-12💻 cs

Unsupervised training of keypoint-agnostic descriptors for flexible retinal image registration

이 논문은 레이블 데이터가 부족한 의료 영역의 문제를 해결하기 위해, 어떤 특징점 검출기에도 독립적으로 작동하는 비지도 학습 기반의 새로운 특징 기술자 학습 방법을 제안하여 기존 지도 학습 방법과 동등한 정밀도로 망막 이미지 정합을 수행할 수 있음을 입증합니다.

David Rivas-Villar, Álvaro S. Hervella, José Rouco, Jorge Novo2026-03-12💻 cs