💻 컴퓨터 과학
Exact Potential of Spherical Resistor Networks and Potential-Guided Path Planning
본 논문은 정적 및 동적 환경 모두에서 효율적이고 안정적이며 해석 가능한 항법을 가능하게 하기 위해 구형 초구조 사각형 저항 네트워크의 정확한 퍼텐셜 필드를 활용하는 물리 기반 경로 계획법(RNPG)을 제안한다.
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cs
3899 편의 논문
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Computational Linguistics and Intelligent Learning for Automated Article Credibility Classification
본 논문은 가짜 뉴스를 효과적으로 탐지하고 분류하기 위해 GloVe 임베딩, 스택형 희소 오토인코더(stacked sparse autoencoder), 그리고 그래프 합성곱 신경망을 소프트 보팅 앙상블 내에서 결합한 딥러닝 기반 방법론인 차세대 심층 언어학 프레임워크 기반 지능형 기사 신뢰도 식별(NGDLF-IACI)을 제안한다.
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DA-MSRNet: A Dual-Branch CNN-Mamba Network with Deformable Alignment and Multi-Scale Feature Reconstruction for Crack Segmentation
DA-MSRNet은 변형 정렬 및 분지 융합 가이던스 모듈, 다중 스케일 특징 재구성 모듈, 그리고 경계-위상 협업 감독을 통합하여 벤치마크 데이터셋에서 우수한 정확도와 구조적 연속성을 달나기 위해 균열 분할의 과제를 해결하는 이중 분지 CNN-Mamba 네트워크이다.
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Explaining Safety Is Not Enforcing Safety: Longitudinal Articulation–Application Gaps Across Consumer AI Surfaces
본 연구는 4개의 소비자 AI 벤더 제품군을 대상으로 의도적으로 선정된 일련의 다회차 상호작용을 재구성하고 분석함으로써, 어시스턴트가 명시적으로 밝힌 안전 경계가 이후의 맥락적 재구조화가 적용될 때 반드시 행동의 일관성을 유지하는 것은 아님을 입증하며, 이를 통해 보편성, 인과 기제 또는 벤더 순위를 확립하지 않은 채 설명과 집행 사이의 종단적 간극을 강조한다.
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The First Character-Level Visual Speech Recognition for Bangla: Task, Protocol and Results
본 보고서는 과업을 정의하고 LipBengal 코퍼스를 기반으로 한 평가 프로토콜을 표준화하며, 향후 연구의 기준점이 될 화자 독립적 베이스라인 결과를 보고함으로써 방글라어에 대한 최초의 문자 단위 시각 음성 인식 프레임워크를 구축한다.
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Bayesian Trust and Action Fusion for Risk-Adaptive Access Control in Resource-Constrained IoT Systems
이 논문은 가우시안 베이지안 분류와 베이지안 릿지 회귀를 활용하여 보안과 운영 마찰 사이의 균형을 동적으로 조절함으로써, 개발 단계에서 높은 공격 탐지율과 감소된 양성 중단을 달로 달성하는 동시에 분포 변화 시 재교정의 필요성을 강조하는, 자원 제약이 있는 IoT 시스템을 위한 경량화된 위험 적응형 액세스 제어 프레임워크인 베이지안 신뢰 및 행동 융합(BTAF)을 소개한다.
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Beyond Endpoint Agreement: Trajectory Integrity, Criterion Recovery, and Retrospective Self-Audit in Nine Language-Model Systems Under Simulated ICU Triage
본 연구는 대규모 언어 모델을 최종 종단 합의 여부로만 평가하는 것이 중환자실(ICU) 분류와 같은 고위험 시나리오에서는 불충분하다는 것을 입증하며, 9개 시스템에 대한 다차원적 분석 결과 시뮬레이션된 상호작용 궤적 전반에 걸쳐 지배 기준, 사실 상태 및 회고적 충실도를 복구하는 능력에서 상당한 불일치가 드러났다.
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Comparative Evaluation of GPT-4o-mini and Llama-3.1-8B for Extracting Climate Hazard Impacts from Nigerian News Corpus
본 연구는 기후 위험 영향 추출을 위한 나이지리아 뉴스 코퍼스를 대상으로 GPT-4o-mini를 Llama-3.1-8B와 벤치마킹하였으며, 두 모델 모두 분류 성능은 유사하지만 GPT-4o-mini가 더 우수한 정확도와 현저히 낮은 환각률을 제공한다는 점을 밝혀냄으로써, 글로벌 사우스 맥락의 고위험 문서화 작업에 있어 결정적인 신뢰성 트레이드오프를 강조한다.
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DASH-SI: a diversity-adaptive stochastic hybrid swarm optimizer for continuous optimization and exploratory feature selection
이 논문은 시간 의존적 에너지 스케줄링을 정체 피드백 및 다양한 정교화 연산자와 결합한 다양성 적응형 확률적 하이브리드 군집 최적화 알고리즘인 DASH-SI를 소개하며, 연속 최적화 벤치마크와 특징 선택 작업에서 강력한 성능을 입증하는 동시에 더 넓은 우월성 주장을 뒷받침하기 위한 검증된 참조 구현의 필요성을 강조한다.
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GeoDiffusion:Enhancing Self-Supervised Monocular Depth Estimation in Dynamic Scenes
GeoDiffusion 프레임워크는 움직임과 가려짐으로 인한 광도 불일치를 극복하기 위해 정제된 의사 정답(pseudo-ground-truth) 레이블로 학습된 확산 모델을 활용함으로써 동적인 장면에서의 자기지도 단안 깊이 추정 성능을 향상시키며, 추론 시 정답 깊이 데이터가 필요하지 않음에도 불구하고 Cityscapes 및 KITTI와 같은 벤치마크에서 높은 정확도를 달성한다.