💻 컴퓨터 과학
Coal-Gangue Detection and Pose Estimation Method Based on DRD- YOLOv11n
이 논문은 도전적인 산업 환경에서 로봇 분류를 위해 85.6%의 mAP와 90%의 파지 성공률을 달려성하도록 DySample, 잔차 강화 모듈, 그리고 DCNv3 기반의 동적 탐지 헤드를 통합한 경량 및 고속 유령석 탐지 및 포즈 추정 방법인 DRD-YOLOv11n을 제안한다.
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cs
3899 편의 논문
💻 컴퓨터 과학
An Adaptive Grey Wolf Optimizer for Energy-Aware Virtual Machine Consolidation in Sustainable Green Data Centers
이 논문은 기존의 메타휴리스틱 접근 방식들과 비교하여 그린 데이터 센터의 에너지 소비와 SLA 위반을 크게 줄이기 위해 그래디언트 피드백 감쇠 메커리즘, 확률적 인코딩 및 국소 탐색을 채택한 적응형 회색 늑대 최적화 알고리즘인 AGWO-VMC를 소개한다.
💻 컴퓨터 과학
Building a cross-platform WebXR heritage application from a drone survey using a language model
이 회고적 사례 연구는 게임 프로그래밍 경험이 없는 헤리티지 전문가가 자연어 명세(natural language specifications)를 코드로 변환하는 언어 모델 에이전트를 활용함으로써, 실감형 캡처와 배포 가능한 인터랙티브 헤리티지 경험 사이의 간극을 메우고 사두스(Sadous) 유산 마을을 위한 이중 언어 기반의 크로스 플랫폼 WebXR 애플리케이션을 성공적으로 개발했음을 보여준다.
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Cosmetic Defect Detection in Semiconductors Using Deep Learning
본 논문은 분산형 IIoT 인프라와 합성 데이터 증강을 통합한 반도체 패키징용 딥러닝 기반 외관 결함 탐지 프레임워크를 제안하며, YOLO11 아키텍처가 실제 및 합성 혼합 데이터셋에서 93.5%의 mAP@0.5를 달성하여 우수한 성능을 입증함을 보여준다.
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Spot and Explain Public Trust: Large Multimodal Model-Based Forensic Reasoning for Synthetic Image Detection
본 논문은 기존 블랙박스 분류기의 불투명성을 극복하여 디지털 미디어에 대한 대중의 신뢰를 회복하는 것을 목표로, 시각적, 스펙트럼 및 센서 노이즈 증거를 결속하여 높은 정확도로 감사 가능한 자연어 설명을 생성하는 경량화되고 해석 가능한 합성 이미지 탐지기인 LMFR-SID를 소개한다.
💻 컴퓨터 과학
Evidence-Aware Abstention in Low-Resource Scientific RAG: A Persian Retrieval-Stage Study
본 연구는 재현 가능한 BM25 검색 베이스라인을 구축하고, 경량화된 증거 인지형 로지스틱 선택기가 어휘 및 언어 구성 특징을 활용하여 선택적 기권(selective abstention)을 가능하게 함으로써 저자원 페르시아어 과학 질의응답에서 근거 없는 답변율을 유의미하게 감소시킨다는 것을 입증한다.
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Knowing the Scale, Missing the Negation: Language Models and Corrective Negation by Excess in English, Spanish, and French
이 연구는 영어, 스페인어, 프랑스어 전반에 걸친 대규모 언어 모델들이 일반적으로 스칼라 함의(scalar entailments)를 이해하지만, "따뜻한 게 아니라 끓는 듯하다"(예: "not warm but boiling")와 같은 "과잉에 의한 교정적 부정"(corrective negation by excess)을 사실 자체를 부인하는 것이 아니라 약한 용어를 거부하는 것으로 해석하는 데 빈번히 실패하며, 다만 해당 교정이 "오히려 ~이다"(but rather)와 같은 구절로 명시적으로 표시될 때 정확도가 향상된다는 점을 밝혀냈다.
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A Comparative Analysis of Efficient Similarity Search in Qdrant as a Vector Database and FAISS as a Vector Search Library
본 연구는 20,000개의 벡터 데이터셋을 사용하는 특정 싱글 코어 조건 하에서, IndexFlatL2로 구성된 FAISS가 Qdrant의 HNSW 기반 로컬 모드보다 약 24.9배 낮은 지연 시간과 더 높은 처리량을 달erm으로써 성능 면에서 크게 앞선다는 것을 실험적으로 입증하며, 이를 통해 특화된 벡터 검색 라이브러리와 데이터베이스 지향 시스템 간의 성능 트레이드오프를 강조한다.
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An Optimizer-Independent Elite-Memory Reinjection Operator and Its Host-Dependent Effects
본 논문은 최적해 재주입 연산자(EEO)를 도입하여, 과거의 엘리트 해를 재주입하는 것이 다양한 벤치마크에서 회색 늑대 최적화 알고리즘과 같은 특정 인구 기반 최적화 알고리즘의 성능을 크게 향상시킬 수 있는 반면, 그 효과는 연산자 자체보다는 호스트 알고리즘의 역학에 크게 의존한다는 점을 입증한다.
💻 컴퓨터 과학
Applying Artificial intelligence and Big data analysis in predicting the effectiveness of Strategic decision-making in the Hotel Industry - Decision Support System
본 연구는 이질적인 빅데이터 스트림과 앙상블 머신러닝 모델을 통합하여 호텔 산업에서의 전략적 의사결정의 유효성을 예측하는 AI 기반 의사결정 지원 시스템을 제안하며, 트리 기반 알고리즘이 재무적 회복 예측에 있어 전통적인 방식보다 우수함을 입증하고 자본 배분과 고객 정서를 성공의 핵심 결정 요인으로 식별한다.