3900 편의 논문
본 연구는 PCB 결함 검출기가 PKU 소스 도메인에서 이질적인 타겟 도메인으로 전이될 때 발생하는 심각한 성능 저하를 체계적으로 진단하며, 이러한 실패가 단일한 식별 가능한 원인이 아니라 이미지 외관, 배경, 결함 특성을 포함한 다수의 측정 가능한 도메인 불일치의 복합적인 결합에서 기인함을 밝힌다.
본 논문은 가중치 기반 증거 융합 메커니즘과 지속성 기반 확증을 사용하여 진화하는 네트워크 스트림에서 개념 드리프트(concept drift)를 신뢰성 있게 탐지하고, 이후 높은 침입 탐지 성능을 유지하기 위해 최소한의 수동 주석만으로 적응형 모델 재학습을 트리거하는 비지도 다중 지표 프레임워크인 ADAPT-IDS를 제시한다.
본 연구는 시각적 구조를 기반으로 QR 코드 이미지를 직접 분류하여 피싱을 탐지하는 스킵 연결이 포함된 하이브리드 양자-고전 합성곱 신경망(HybridSkip)을 제안하며, 이는 기존의 고전적 베이스라인보다 더 적은 파라미터로 훨씬 더 높은 재현율과 F1 점수를 달est함으로써 선제적인 퀴싱(quishing) 방어를 위한 자원 효율적인 솔루션을 제공한다.
본 논문은 UAV 기반의 가공 송전선 점검을 위해 대비 향상, 조명 강건성 및 스케일 보존을 위한 특화된 모듈을 통합하여 계산 복잡도를 크게 줄이면서도 고정밀 새둥지 탐지를 달성하는 YOLO11n 기반의 경량 멀티스케일 검출기인 CXS-YOLO를 소개한다.
이 논문은 사용자가 3D 가우시안 스플래팅(3D Gaussian Splatting) 장면의 정확한 목표 프리미티브 수를 지정할 수 있게 함으로써, 기존 마스크 기반 프루닝(mask-based pruning)의 복구 불가능한 언더슈트(undershoot) 문제를 극복하고 렌더링 품질을 저하시키지 않으면서도 다양한 장면에 걸쳐 일관된 모델 크기를 제공하는 튜닝이 필요 없는 이중 변수 제어 방법(tuning-free dual-variable control method)을 소개한다.
본 논문은 엣지 및 노드 섭동으로부터 유도된 복합 점수를 통해 커뮤니티 구조의 견고성을 정량화하고, 이를 차수 보존 영 모델(degree-preserving null model)에 대해 검증함으로써 네트워크 안정성을 평가하는 데 있어 모듈성(modularity)의 보완적 역할을 입증하는 다중 섭동 안정성 프레임워크를 제안한다.
이 논문은 소프트웨어 구성 요소와 그 상호작용을 사회적 네트워크로 모델링하고 네 개의 자바 오픈 소스 프로젝트에 사회 네트워크 분석(SNA) 지표를 적용하여 숨겨진 설계 결함을 찾아냄으로써 객체 지향 코드 스멜을 탐지하는 새로운 접근 방식을 제안한다.
본 논문은 다양한 스케일에 걸친 시간적 의존성을 포착함으로써 다변량 모니터링 데이터의 이상치를 효과적으로 탐지하고 여러 벤치마크 데이터셋에서 기존 베이스라인 모델들을 능가하는, 어텐션 기반 특징 융합 및 마할라노비스 거리 점수화가 적용된 다중 스케일 LSTM 예측 프레임워크인 MAF-LSTM을 제안한다.
이 논문은 수천 개의 도시 서사를 학습한 멀티모달 거대언어모델(Multimodal Large Language Model)과 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인을 활용하여 다양한 이해관계자의 관점을 시뮬레이션함으로써, 더욱 포용적이고 효율적인 초기 단계의 도시 설계를 지원하는 인터랙티브 시스템인 StakeSight를 소개한다.
본 논문은 전통적인 단일 출처 방식과 비교하여 장기 실종자 식별의 정확성, 해석 가능성 및 책임성을 향상시키기 위해 다양한 법의학적 증거 출처를 통합하는 새로운 설명 가능한 AI 기반 멀티모달 프레임워크를 제안하고 평가한다.