Bridging Behavioral Biometrics and Source Code Stylometry: A Survey of Programmer Attribution
이 논문은 2012 년부터 2025 년까지 발표된 47 개의 연구를 체계적으로 분석하여 프로그래머 식별 연구의 현재 동향, 분류 체계, 그리고 행동 생체 인식과 소스 코드 스타일로메트리를 연결하는 방법론적 격차를 규명한 서베이 연구입니다.
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8137 편의 논문
GGPT: Geometry Grounded Point Transformer
이 논문은 희소 뷰 3D 재구성에서 기하학적 일관성과 미세한 정밀도를 향상시키기 위해, 구조 운동 (SfM) 기반의 정밀한 기하학적 가이드를 밀도 점 지도 예측에 통합하는 'GGPT(Geometry-Grounded Point Transformer)' 프레임워크를 제안하고, ScanNet++ 데이터셋으로 학습된 이 모델이 다양한 환경에서 기존 최첨단 모델들을 크게 능가함을 입증합니다.
Evidential learning driven Breast Tumor Segmentation with Stage-divided Vision-Language Interaction
이 논문은 저대비 및 경계 모호성 문제를 해결하기 위해 텍스트 프롬프트 기반의 시각 - 언어 상호작용과 증거 학습을 결합하여 유방 종양 분할 성능을 극대화한 'TextBCS' 모델을 제안합니다.
LLMs in social services: How does chatbot accuracy affect human accuracy?
본 논문은 Los Angeles 의 비영리 기관 사례관리자를 대상으로 한 실험을 통해, LLM 기반 챗봇의 정확도가 높을수록 인간 전문가의 정확도가 크게 향상되지만, 챗봇의 오류는 인간의 판단을 현저히 저하시키며 정확도 향상이 일정 수준에서 정체되는 'AI 과소신뢰의 포화 현상'이 발생함을 규명했습니다.
Frequency Moments in Noisy Streaming and Distributed Data under Mismatch Ambiguity
이 논문은 노이즈가 있는 스트리밍 및 분산 데이터 환경에서 -불일치 모호성 (mismatch ambiguity) 이라는 데이터 의존적 매개변수를 도입하여, 기존 무노이즈 설정과 근본적으로 다른 공간 및 통신 복잡도 하한을 규명하고 추정 문제를 해결하는 새로운 프레임워크를 제시합니다.
Senna-2: Aligning VLM and End-to-End Driving Policy for Consistent Decision Making and Planning
이 논문은 VLM 의 고수준 의사결정과 E2E 의 저수준 계획 간의 일관성을 확보하기 위해 3 단계 학습 방식을 제안한 Senna-2 를 통해 주행 안전성과 의사결정 일관성을 크게 향상시켰음을 보여줍니다.
ExecVerify: White-Box RL with Verifiable Stepwise Rewards for Code Execution Reasoning
이 논문은 실행 단계별 검증 가능한 보상과 난이도 조절이 가능한 데이터 합성을 통해 강화학습을 적용한 'ExecVerify'를 제안함으로써, 7B 모델이 32B 모델 수준의 코드 추론 성능을 달성하고 코드 생성 정확도를 크게 향상시킨다는 것을 보여줍니다.
Understanding User Perceptions of Human-centered AI-Enhanced Support Group Formation in Online Healthcare Communities
이 연구는 만성 질환 관리에 중요한 온라인 건강 커뮤니티에서 알고리즘 기반의 맞춤형 지원 그룹 형성에 대한 사용자의 높은 수용 의지를 확인했으나, 보안, 투명성, 인간 감독 및 데이터 통제와 같은 신뢰와 거버넌스 문제가 해결되지 않으면 실제 도입이 어렵다는 조건부 수용 태도를 발견했습니다.
When Slots Compete: Slot Merging in Object-Centric Learning
이 논문은 객체 중심 학습에서 중첩된 슬롯 간의 경쟁을 완화하고 객체 분해 및 분할 성능을 향상시키기 위해, 학습 중 중첩된 슬롯을 자동으로 병합하는 경량화 기법인 '슬롯 머지 (Slot Merging)'를 제안합니다.
Radiometric fingerprinting of object surfaces using mobile laser scanning and semantic 3D road space models
이 논문은 모바일 레이저 스캐닝 데이터와 의미론적 3D 도로 공간 모델을 결합하여 다양한 조건에서 동일 객체 표면의 반사 특성을 그룹화함으로써 '방사능 지문 (radiometric fingerprints)'을 추출하고, 이를 통해 도시 디지털 트윈의 재료 정보 활용 가능성을 확장하는 방법을 제시합니다.
Towards Automated Initial Probe Placement in Transthoracic Teleultrasound Using Human Mesh and Skeleton Recovery
이 논문은 혼합 현실 헤드셋과 단일 RGB 카메라를 활용하여 환자의 신체 메쉬와 골격 정보를 복원하고 이를 기반으로 초음파 탐침의 초기 위치를 자동으로 안내하는 프레임워크를 제안하여 원격 초음파 진단의 진입 장벽을 낮추는 방법을 제시합니다.
Unveiling Practical Shortcomings of Patch Overfitting Detection Techniques
이 논문은 실제 시나리오에서 패치 오버피팅 탐지 기법들을 종합적으로 벤치마크한 결과, 기존 도구들이 무작위 선택보다 성능이 낮아 실용적 효과가 제한적임을 밝혔으며, 향후 연구에서는 현실적인 데이터와 무작위 베이스라인을 활용한 평가가 필수적임을 강조합니다.
Synthesis-in-the-Loop Evaluation of LLMs for RTL Generation: Quality, Reliability, and Failure Modes
이 논문은 32 개의 언어 모델을 Verilog 태스크에 적용하여 합성 가능성과 하드웨어 품질을 통합 평가한 결과, 폐쇄형 모델이 심층 합성 오류로, 오픈형 모델이 기본 구조 누락으로 실패하는 경향을 확인하고 합성 피드백 루프를 통한 평가의 중요성을 강조합니다.
A Causal Approach to Predicting and Improving Human Perceptions of Social Navigation Robots
이 논문은 제한된 데이터와 해석 가능성이라는 과제를 해결하기 위해 인과적 베이지안 네트워크를 도입하여 로봇의 사회적 항해 행동을 예측하고, 이를 기반으로 반사실적 모션을 생성하여 사용자의 로봇 유능성 인식을 통계적으로 유의미하게 향상시키는 방법을 제안합니다.
InstantHDR: Single-forward Gaussian Splatting for High Dynamic Range 3D Reconstruction
본 논문은 다중 노출 LDR 이미지에서 단일 순전파로 고동적 범위 (HDR) 3D 장면을 재구성하는 'InstantHDR'을 제안하며, 이는 기존 최적화 기반 방법과 유사한 품질을 유지하면서 재구성 속도를 약 700 배 향상시킵니다.
Bridging the Cognitive Gap: Co-Designing and Evaluating a Voice-Enabled Community Chatbot for Older Adults
이 논문은 노인을 위한 음성 기반 LLM 챗봇을 공동 설계하고 평가한 연구로, '블랙박스'를 '글래스박스' 접근법으로 전환하여 투명성과 이해도를 높였으나 80 세 이상 사용자의 경우 음성 인터페이스에서도 사용성 저하가 발생했음을 밝혀 진정한 연령 포용적 AI 를 위한 제로터치 탐색의 필요성을 강조합니다.
Hierarchical Granularity Alignment and State Space Modeling for Robust Multimodal AU Detection in the Wild
이 논문은 DINOv2 와 WavLM 기반의 표현, 계층적 세분성 정렬 모듈, 그리고 Vision-Mamba 아키텍처를 통합하여 자연 환경에서의 강인한 멀티모달 표정 행동 단위 (AU) 감지를 실현하고 Aff-Wild2 데이터셋에서 최첨단 성능을 달성한 새로운 프레임워크를 제안합니다.
UniCompress: Token Compression for Unified Vision-Language Understanding and Generation
이 논문은 이해와 생성 작업을 통합하는 비전 - 언어 모델의 계산 효율성을 극대화하기 위해 학습 가능한 글로벌 메타 토큰을 활용한 경량화 모듈식 토큰 압축 알고리즘 'UniCompress'를 제안하며, 이를 통해 이미지 토큰 수를 최대 4 배 줄이고 추론 지연 및 훈련 비용을 크게 절감하면서도 성능 저하를 최소화함을 보여줍니다.
UNet-AF: An alias-free UNet for image restoration
이 논문은 이미지 복원 작업에서 기존 UNet 의 번역 불변성 (equivariance) 한계를 해결하기 위해 최첨단 번역 불변 계층을 선택하여 설계한 'UNet-AF'를 제안하고, 이를 통해 경쟁력 있는 성능 유지와 함께 측정된 불변성을 크게 향상시켰음을 입증합니다.
LROO Rug Pull Detector: A Leakage-Resistant Framework Based on On-Chain and OSINT Signals
이 논문은 온체인 행동 지표와 시간적으로 정렬된 오픈소스 지능 (OSINT) 신호를 통합하여 데이터 누출을 방지하고 리퀴디티 인출 전에 사기를 조기에 탐지하는 새로운 프레임워크를 제안합니다.