💻 computer science
GPU-Accelerated Graph-Colored Simulated Annealing for Integer Factorization
이 논문은 정수 인수 분해를 NVIDIA GH200 상에서 그래프 채색된 시뮬레이티드 어닐링을 통해 해결되는 희소 이싱 모델로 매핑하는 GPU 가속 파이프라인을 제시하며, 병렬 스핀 업데이트와 유도된 후처리 기법을 결합하여 128비트 반소수를 성공적으로 인수 분해한다.
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cs
2266 편의 논문
💻 computer science
Beyond Transfer Learning: Evaluating the Trustworthiness of Pretrained GeoAI Models for Rooftop Solar PV Mapping
본 연구는 전이 학습이 다양한 지리적 영역에 걸친 지붕 태양광 발전(PV) 매핑을 위해 사전 학습된 GeoAI 모델의 성능을 크게 향상시킨다는 것을 입증하는 동시에, 예측 정확도만으로는 신뢰할 수 있는 배포를 보장하기에 불충분하며, 강건성, 신뢰성, 일반화 가능성, 투명성 및 잔여 불확실성을 모두 고려하는 종합적인 평가 프레임워크가 필요함을 보여준다.
💻 computer science
Agentic AI-Based Predictive Security and Resilience Framework for SSL/TLS and Encrypted Traffic Infrastructure in Cloud-Native Environments
이 논문은 클라우드 네이티브 환경의 SSL/TLS 인프라를 대상으로 완벽에 가까운 예측적 인증서 관리, 암호화 트래havic 이상 탐지 및 자동화된 정책 준수를 달야내기 위해 LLM 기반 추론과 강화 학습을 활용하는 오픈 소스 멀티 에이전트 AI 프레임워크인 AAPS-TLS를 소개하며, 이는 엄격한 재현 가능한 시뮬레이션과 지표가 되는 프로덕션 파일럿을 통해 검증되었습니다.
💻 computer science
A Hybrid Two-Tier Continuous Authentication Framework with a Security-First Calibration Strategy for Zero-Trust Web Deployments
본 논문은 프록시 모델을 실제 ARIMA, LCS, SVM 및 JRip 알고리즘으로 대체하고, 표준적인 정적 임계값과 비교하여 재현율을 유의미하게 향상시키고 공격자 우회율을 낮추기 위해 보안 우선 보정 전략을 도입한 제로 트러스트 웹 배포를 위한 하이브리드 2단계 연속 인증 프레임워크인 ALJ를 제시한다.
💻 computer science
FDC-DETR: A Lightweight Enhanced RT-DETR Framework for Accurate Pulmonary Nodule Detection in CT Images
본 논문은 푸리에 합성곱(Fourier convolution), 동적 엔트로피 인식 어텐션(dynamic entropy-aware attention), 그리고 문맥 정제 융합(context-refined fusion)을 통합하여 배경 간섭을 효과적으로 억제하면서 CT 영상 내 폐 결절의 고정밀 실시간 탐지를 달성하는 경량화 및 강화된 RT-DETR 프레임워크인 FDC-DETR을 제안한다.
💻 computer science
Two-stage machine vision and near-infrared spectroscopy for grading leafhopper damage in fresh tea leaves
본 연구는 초기 매미충 피해 선별을 위한 개선된 YOLOv8s 머신 비전 모델과 불확실한 사례를 재평가하기 위한 근적외선 분광 모델을 결합한 2단계 워크플로우를 개발하였으며, 이를 통해 단독 시각 평가보다 현저히 높은 89.5%의 신선 찻잎 종합 등급 정확도를 달성하였다.
💻 computer science
Deep Reinforcement Learning for Quadruped Locomotion Controlled by Natural Language
본 논문은 경량 자연어 이해(NLU) 모듈을 목표 조건부 PPO 정책 및 교사-학생 증류(teacher-student distillation)와 결합하여, 시뮬레이션과 실제 실험 모두에서 견고하고 적응력 있으며 에너지 효율적인 보행을 달성함으로써 사족 보행 로봇이 자유 형식의 자연어 명령을 수행할 수 있도록 하는 엔드 투 엔드 프레임워크를 제시한다.
💻 computer science
Steel-CGA: Channel-Spatial-Semantic Attention and Grouped Dilated Fusion for Real-Time Steel Surface Defect Detection
본 논문은 실시간 철강 표면 결함 탐지 정확도를 크게 향상시키는 동시에 연산 비용을 줄이기 위해 채널-공간-의미론적 주의(Channel-Spatial-Semantic Attention), 그룹화된 팽창 잔차 융합(Grouped Dilated Residual Fusion) 및 적응형 다운샘플링(Adaptive Downsampling) 모듈을 통합한 경량 YOLO26s 기반 검출기인 Steel-CGA를 제안한다.
💻 computer science
Influence of Spreader Dispersion on rumour Propagation in Complex Networks
이 논문은 복잡한 네트워크에서 공간적 중첩을 최소화하고 비활성화를 지연시키도록 여러 초기 루머 유포자를 전략적으로 분산시키는 것이 전통적인 차수 기반 시딩 전략에 비해 루머 전파의 최종 도달 범위와 정점 강도를 모두 유의미하게 향상시킨다는 것을 입증한다.
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Concurrent Scheduling of High-Level Parallel Programs on Multi-GPU Systems
이 논문은 멀티 GPU 시스템에서 SYCL 프로그램을 위한 복잡한 메모리 및 통신 분석을 크리티컬 패스(critical path) 밖으로 이동시키기 위해 Celerity 런타임 내의 인스트럭션 그래프 스케줄링을 도입하며, 이를 통해 최대 128개의 GPU에 걸쳐 강력한 스케일링(strong scaling)을 달성하는 동시 실행과 최적화된 메모리 할당을 가능하게 합니다.