💻 컴퓨터 과학
An Expert System to Generate Domain-Specific Programs using Natural Language Processing
본 논문은 자연어 처리를 활용하여 사용자 요구사항으로부터 실행 가능한 소스 코드를 자동으로 생성하는 도메인 특화 전문가 시스템을 제안하며, 적용 범위를 제한하는 것이 생성된 프로그램의 정확도와 신뢰성을 유의미하게 향상시킨다는 점을 입증한다.
💻 Category
cs
4002 편의 논문
💻 컴퓨터 과학
Exploring Digital Pathology for Tongue Tumour Tissue analysis using machine vision Techniques: An automated Approach
본 논문은 새로운 대비 신장 합성곱 신경망(CSCNN) 모델과 고급 이미지 전처리 기술을 활용하여 설암 조직을 정확하게 분류 및 등급화하는 자동화된 디지털 병리 프레임워크를 제안하며, 기존의 최첨단 전이 학습 모델들을 능가하는 98%의 정확도를 달성하였다.
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An Attention-Guided Transfer Learning Framework for Automated Basal Cell Carcinoma Diagnosis from Histopathological Images
본 연구는 기저세포암의 자동 병리 진단에서 높은 정확도, 강건성 및 해석 가능성을 달agi 위해 하이브리드 채널-공간 주의 메커니즘을 EfficientNet-B2 아키텍처와 결합한 어텐션 유도 전이 학습 프레임워크를 제안한다.
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Dialogical Epistemic Auditing: Tracing Inferential Commitments Across Conversational Turns in Large Language Models
이 논문은 대규모 언어 모델이 대화의 턴을 거치며 자신의 추론적 확언을 어떻게 유지하거나 변경하는지를 추적하기 위한 질적 프레임워크인 "대화적 인식론적 감사(dialogical epistemic auditing)"를 제 제안하며, 사례 연구를 통해 모델들이 사실적 주장은 철회하면서도 입증되지 않은 서사는 보존하는 비대칭적 일관성을 흔히 보인다는 점을 입증한다.
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A Dead Link Is Not Lost Code: Separating Repository Reachability from Deposit Availability in Zenodo Software Citations
본 연구는 3,837건의 Zenodo 소프트웨어 인용을 분석하여, 대부분의 아카이브된 파일은 소스 코드 저장소가 접근 불가능해지더라도 여전히 접근 가능한 상태로 유지되는 반면, 깨진 인용의 상당 부분은 소프트웨어의 유실이 아닌 죽은 저장소 포인터에서 기인한다는 점을 입증함으로써 저장소 가용성과 데포짓 무결성 사이의 결정적인 차이를 강조한다.
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Iterative tensor network transformations for element-wise evaluation of elementary and filtering functions
본 논문은 압축된 텐서 트레인 데이터 상에서 비선형 함수의 요소별 계산을 효율적으로 수행할 수 있게 함으로써, 텐서 네트워크를 일반적인 데이터 과학 및 대규모 최적화 작업에 적용할 때 발생했던 기존의 한계들을 극복하는 새로운 프레임워크인 반복적 텐서 네트워크 변환(ITNTs)을 소개한다.
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Signing Twice Is Forever: State-Management Discipline for Stateful Hash-Based Signatures Under Operational Faults
이 논문은 운영 결함 상황에서 상태 저장 해시 기반 서명(XMSS 및 LMS)에 대한 상태 관리 규율을 평가하며, 트랜잭션 클레임 전략만이 치명적인 키 재사용을 방지함을 입증하는 동시에, 스냅샷 롤백 방지를 위해서는 외부의 단조적 앵커가 필요하며 배치형 리싱(batched leasing)이 패치되지 않은 소프트웨어 라이브러리에서의 상당한 성능 저하에도 불구하고 LMS를 위한 유일하게 안전하고 낮은 지연 시간을 갖는 솔루션임을 밝히고 있다.
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Algebraic Prognostics via fr-Codes: Tracking Truncated Factor Dimensions in Turbofan Degradation
본 논문은 센서 데이터를 이산 상태로 양자화하고 절단된 인자 대수의 차원 감소를 잔여 유효 수명 예측을 위한 결정론적 지표로 모니터링함으로써 터보팬 엔진의 열화를 추적하기 위해, fr-코드와 유한 제시 군을 사용하는 훈련이 필요 없는 대수적 예후 프레임워크를 제안한다.
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An Explainable Agentic RAG Framework for Zero-Shot Phishing and Web Attack Detection
본 논문은 DeBERTa 인코더, 동적 위협 시그니처 검색, 자율적 추론을 활용하여 투명한 근거와 함께 피싱 및 웹 공격에 대한 고정밀 제로샷 탐지를 달성함으로써 재학습 없이 기존의 최첨단 방식들을 크게 능가하는 설명 가능한 에이전틱 RAG 프레임워크인 XAR-Detect를 소개한다.
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Boundary-damped wave dynamics enables local equilibrium propagation with finite-time gradient guarantees
이 논문은 보존적인 내부 역학(conservative interior dynamics)과 국소적인 경계 소산(localized boundary dissipation)을 결합하여, 엄격한 에너지 균형 및 그래디언트 오차 경계를 유지하면서도 MNIST와 같은 작업에서 유한 시간 그래디언트 수렴, 스펙트럼 안정성 및 높은 정확도를 달성하는 물리적 학습 아키텍처인 경계 감쇠 파동 평형 전파(boundary-damped wave equilibrium propagation)를 소개한다.